Система поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий

Оглавление
Введение
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ МОНИТОРИНГЕ БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ.
1.1. Анализ процедур принятия решений о банкротстве предприятий.
1.2. Анализ предпосылок к исследованию банкротств предприятий
1.2.1. Анализ данных арбитражных судов федерального уровня
1.2.2. Анализ данных арбитражных судов регионального уровня.
1.2.3. Анализ данных о незаконных банкротствах
1.3. Методические основы диагностики банкротств
1.3.1. Анализ методик прогнозирования банкротства предприятия.
1.3.2. Анализ зарубежные методов диагностики банкротств.
1.3.3. Анализ методики принятия решения о несостоятельности на российских предприятиях
1.4. Анализ возможностей известных программных продуктов для поддержки
принятия решения о финансовом состоянии предприятия
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ПОДХОДА К ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ МОНИТОРИНГЕ БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
2.1. Место задачи принятия решения в общем контуре управления и разработка схемы обмена данными в системе мониторинга банкротств предприятий
2.1.1. Определение структуры системы поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий.
2.1.2. Разработка схемы обмена данными в системе мониторинга банкротств .
2.2 . Разработка системных моделей поддержки принятия решений при мониторинге банкротства
2.2.1. Разработка функциональной модели.
2.2.2. Разработка информационной модели.
2.3. Разработка требований к экспертной системе и выбор моделей представления знаний для поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий.
2.3.1. Назначение и структура экспертной системы
2.3.2. Этапы разработки экспертной системы
2.3.3. Выбор моделей представления знаний для экспертной системы мониторинга банкротств предприятий.
2.4. Разработка требований к блоку анализа финансовых показателей для поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий
2.4.1. Анализ финансовых показателей предприятия и задача прогнозирования временных рядов
2.4.2. Выбор инструментария интеллектуального анализа данных
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ.
3.1. Формализация задачи принятия решения о наличии признаков ложного
банкротства предприятий
3.2. Разработка моделей и алгоритмов для группировки предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
3.2.1. Структурирование знаний и формирование правил экспертной системы
3.3.2. Разработка дерева решений модуля экспертной системы для группировки предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
3.3. Разработка моделей модуля экспертной системы для выявления признаков ложного банкротства предприятий
3.3.1. Структурирование знаний и формирование правил модуля экспертной системы для выявления возможных признаков ложного банкротства предприятий
3.3.2. Дерево решений модуля экспертной системы для выявления наличия возможных признаков ложного банкротства предприятий
3.4. Разработка моделей и алгоритмов для реализации модуля интеллектуального анализа данных в системе поддержки принятия решений
при мониторинге банкротств предприятий.
3.5. Моделирование процессов функционирования системы поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий с использованием
иерархических цветных сетей Петри
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА БАНКРОТСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА
4.1. Программная реализация модуля экспертной системы для классификации
предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства
4.2. Программная реализация модуля экспертной системы для оценки наличия
признаков ложного банкротства на предприятии
4.3. Программная реализация системы интеллектуального анализа данных для
прогнозирования финансовых показателей предприятия
4.4. Анализ эффективности предложенных моделей и методов для
мониторинга банкротств предприятий
Выводы по главе 4.
Направления дальнейших исследований.
Список литературы