Разработка и реализация нейросетевых моделей комплексного динамического прогнозирования

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ
СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1.1 Основные задачи, функции, особенности прогнозирования
социальноэкономических процессов и его роль в управлении .
1.2 Классификация существующих подходов к задаче социально
экономического прогнозирования
1.3 Обзор методов и алгоритмов прогнозирования с использованием
нейронных сетей.
1.4 Выводы и постановка задач исследования.
2 СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ
ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БЫСТРО МЕНЯЮЩИХСЯ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
2.1 Системная декомпозиция задачи прогнозирования быстро
меняющихся социальноэкономических процессов
2.2 Нейронная сеть как управляющий элемент.
2.3 Задача формирования обучающего образа
2.4 Концептуальная нейросетевая модель комплексного
динамического прогнозирования.
2.5 Применение разработанных моделей и алгоритмов для
расширения оптимизационных задач управления. Динамическая задача о назначении.
2.6 Выводы по второй главе .
3 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ КОМПЛЕКСНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
3.1 Алгоритмы формирования обучающего образа нейросетевых
моделей комплексного динамического прогнозирования
3.2 Реализация алгоритма выбора оптимального метода
прогнозирования на основе нейросетевых моделей.
3.3 Анализ рынка недвижимости с использованием комплексной
модели динамического прогнозирования.
3.4 Выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ