Исследование и разработка устройства адаптивного сжатия данных на основе динамической реконфигурации программируемых логических интегральных схем

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ПЕРЕДАВАЕМЫХ ДАННЫХ В УСТРОЙСТВАХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
1.1. Основные характеристики каналов связи и передаваемой информации в устройствах вычислительной техники
1.2. Обзор существующих методов компрессии данных
1.3. Анализ элементной базы и устройств вычислительной техники, предназначенных для сжатия данных
1.4. Постановка задач диссертационной работы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ УСТРОЙСТВА АДАПТИВНОГО СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ РЕКОНФИГУРАЦИИ ПЛИС
2.1. Разработка основных принципов построения устройства адаптивного сжатия данных
2.2. Исследование математической модели устройства адаптивного сжатия данных для изображений
2.2.1. Выбор линейного преобразования данных
2.2.2. Выбор дискретного косинусного преобразования данных
2.2.3. Выбор параметров адаптивного дискретного косинусного преобразования
2.2.4. Управление потерями в алгоритме компрессии изображений
2.2.5. Общий алгоритм сжатия изображенйй
2.3. Обобщенный алгоритм работы динамически реконфигурируемого устройства компрессии данных
2.4. Выводы по главе
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ
АДАПТИВНЫХ УСТРОЙСТВ СЖАТИЯ ДАННЫХ
3.1. Построение обобщенной структуры адаптивного устройства сжатия информации
3.2. Режим реального времени для реализации алгоритмов компрессиидекомпрессии видеоинформации
3.3. Разработка математических критерий применения и выбора ПЛИС для динамически реконфигурируемого компрессора данных
3.3.1 .Временные критерии эффективного применения аппаратного сжатия на динамически реконфигурируемые ПЛИС
3.3.2. Критерии оценки логической емкости динамически реконфигурируемого устройства
3.3.3. Критерии выбора элементной базы ПЛИС в зависимости от временных параметров системы
3.4. Разработка методики проектирования адаптивного устройства сжатия изображений
3.5. Синтез модели адаптивного устройства сжатия данных на примере видеоизображений для этапа адаптивного дискретного косинусного преобразования на языке УГЮЬ 3.
3.6. Выводы по главе
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ АДАПТИВНОГО
УСТРОЙСТВА СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ
ДИНАМИЧЕСКОЙ РЕКОНФИГУРАЦИИ ПЛИС
4.1. Программная реализация дискретного косинусного преобразования
4.2. Результаты моделирования алгоритма в среде МАТЬАВ
4.3. Результаты разработки УПОЬописаний для АДКП
4.4. Результаты натурного эксперимента
4.3. Выводы но главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АССИ Адаптивная система Сокращения Избыточности. АЧХ Амплитудная Частотная Характеристика.
АДКП Адаптивное Дискретное Косинусное Преобразование. БИС Большие Интегральные Схемы.
ДВП Дискретное Вейвлетное Преобразования.
ДКП Дискретное Косинусное Преобразования.
ДРВ Динамический Реконфигурируемые Вычислители.
ДРС Динамическая Реконфигурируемая Система.
ИМС Интефальные Микросхемы.
ИС Интегральные Схемы.
МОП МеталлОксидIПолупроводник.
МПА Метод Полиномиальное Аппроксимация.
ОЗУ Оперативное Запоминающее Устройство.
ПЛ Программируемая Логика.
ПЛИС Профаммируемые Логические Интефальные Схемы. ПС Пропускная Способность.
РСП Реконфигурируемые Сопроцессор.
САПР Системы Автоматизированное Проектирование. СБИС Сверхбольшие Интефальные Схемы.
ЦОС Цифровая Обработка Сигналов.
СОВ Среднее квадратичное Отклонение Восстановление.
i i i.
.
x vi.
i i .
i v .
i i . i .
i .
I Ii i i i.
I i i .
II ii i ii i i x .
.
i .
i i x .
X x.
ii i i.
ii i.
i.
.
i.
i ix.
i .
I I x I i .
V V i ii .
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность