СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ .
1. ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕЖНИЙ В МЕДИЦИНЕ т
ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДАННЫХ .
1.1. Автоматизированные систеш обработки данных То
в медицине .I
1.2. Современные алгоритмические и программные средства решения задач распознавания. Постановка задачи исследования .г.
1.3. Априорная информация и априорная неопределенность оо задачи дискриминации .г
Выводы .г.
2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ СИНТЕЗА Л
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДИСКРИМИНАЦИИ ПРИ СВД .
2.1. Статистическая модель непараметрических методов дискриминации. Задание системы отношений для 4Я
выбора алгоритма дискриминации .гг.
2.2. Структура критерия для выбора и оптимизации с,
алгоритма дискриминации при СВД
2.3. Свойства критерия минимума оценки границы ВВД .
2.4. Неопределенность метода дискриминации и оценка
достоверности решения V
2.5. Экспериментальное исследование непараметрических V алгоритмов дискриминации при статистической
неопределенности .
Выводы .
3. МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО СИНТЕЗА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ ДИСКРИМИНАЦИИ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ о
неопределенности ДАННЫХ
3.1. Структура методики рационального синтеза алгорит ор мов дискриминации при СВД гг
3.2. Выбор числа градаций шкал измерения признаков
3.3. Выбор параметров непараметрических алгоритмов
дискриминации и оценка их сложности .
Стр.
3.4. Оценка качества алгоритма дискриминации тпо
с учетом ограниченности выборки
Выводы .1У
4. СИНТЕЗ И ПРИМЕНЕНИЕ НЕПАРАМЕТЩЕСКИХ МСКРИМИНАТОРОВ ттт
ДЛЯ ПРИНЯТИЯ КЛИНИЧЕСКИХ РЕШЕНИИ В МЕДИЦИНЕ Щ
4.1. Синтез и применение алгоритмов дискриминации для прогнозирования исходов заболевания инфарктом ТтТ
миокарда
4.2. Синтез и применение алгоритмов дискриминации тл
для решения задачи выбора тактики лечения .т
4.3. Внедрение первой очереди автоматизированной системы обработки информации АСОИ Тои
Медпрофилактика г
Выводы .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922