Ви є тут

Решение одного класса многомерных многоэкстремальных многокритериальных задач со сложными ограничениями

Автор: 
Гергель Виктор Павлович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
1984
Кількість сторінок: 
222
Артикул:
92947
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНОГО
РЕШЕНИЯц
.. Задачи проектирования технических объектов
и выбор оптимальных решений
1.1.1. Машинное проектирование летательных аппаратов
1.1.2. Выбор рациональных компоноеок автомобилей
1.1.3. Оптимальное проектирование полупроводниковых устройств ,
1.1.4. Оптимальное проектирование резонансной виброплощадки
1.1.5. Характеристика задач рационального выбора параметров технических объектов .
1.2. Математическая модель объекта оптимизации и общая многокритериальная многоэкстремальная задача оптимизации со сложными ограничениями . . . .
1.3. Понятие оптимального решения.
ГЛАВА 2. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ОПТИМАЛЬНОГО
РЕШЕНИЯ.
2.1. Методы схемы редукции к задачам безусловной скалярной одномерной оптимизации. . .
2.1 Л. Редукция задач оптимизации со сложными
ограничениями
2.1.2. Редукция многомерных задач оптимизации.
2.2. Методы решения одномерных многоэкстремальных задач.
2.2.1. Исходная задача принятия оптимального решения и семейство одномерных многоэкстремальных задач.
2.2.2. Некоторые подходы к построению алгоритмов глобального поиска
2.2.3. Информационностатистические алгоритмы глобального поиска
2.2.4. Алгоритмы глобального поиска ь сочетании
с методом штрафов .
2.2.5. Комбинирование алгоритмов глобального
поиска с методами локальной оптимизации
ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО
РЕШЕНИЯ
3.1. Информационная модель поиска оптимального
решения.
3.1.1. Понятие поискоьой информации
3.1.2. Формирование матрицы состояния поиска задачи оптимизации .
3.1.3. Информационные единицы, используемые в операторах алгоритма оптимизации
3.2. Иерархическое представление информационной
модели принятия оптимального решения
3.2.1. Представление матрицы состояния поиска.
3.2.2. Представление очередей характеристик интервалов МСП .
3,3. Оптимальное представление информационной модели за счет выделения классов решаемых задач.Ю
3.3.1. Структура хранения матриц состояния поиска
и очередей характеристик .
3.3.2. Физическое представление поисковой информацииНО
3.3.3. Определение оптимальных параметров структуры хранения информационной модели.Ц
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ .
4.1. Архитектура системы многоэкстремальной
оптимизации
4.1.1. Общая схема системы
4.1.2. Структура комплекса программ оптимизации
4.1.3. Структура комплекса по управлению данными.
4.1.4. Входные и Еыходные параметры системы
4.1.5. Взаимодействие пользователя с системой СИМОП
в процессе поиска оптимального решения . .
4.1.6. Демонстрация работы системы СИМОП на примере решения тестовых задач
4.2. Применение системы многоэкстремальной оптимизации для оптимального проектирования технических объектов
4.2.1. Формирование облика летательных аппаратов.
4.2.2. Оптимизация параметров системы цифровых передач.1
4.2.3. Оптимизация параметров полосовых фильтров
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА