Оглавление
Оглавление
Введение
Глава 1. Вейвлетанализ
11. Вейвлетпреобразование
12. Семейство гауссовых вейвлетов.
12.1. Свойства гауссовых вейвлетов
12.2. Относительная площадь.
13. Визуализация
13.1. Вейвлетспектр
13.2. Плотность энергии.
13.3. Вейвлетскелет
13.4. Скалограмма.
14. Влияние искажений сигнала.
14.1. Наличие шума
14.2. Дискретизация.
15. Оптимальные параметры преобразования
16. Вейвлеты второго поколения
16.1. Лифтингсхема.
Глава 2. Быстрые алгоритмы вычисления вейвлетпреобразования.
Верификация программ
21. Дискретизация.
21.1. Фреймы
21.1.1. Прямое преобразование
21.1.2. Обратное преобразование
21.2. Точность вычислений.
22. Оптимизация.
22.1. Перегруппировка слагаемых.
22.2. Ограничение на выбор шага.
22.3. Учет относительной площади
22.4. Скорость вычислений.
23. Сравнение характеристик вейвлетфильтров
23.1. Вейвлетфильтры.
23.1.1. Выделение масштабов
23.1.2. Отсечение слабых сигналов
23.2. Тестовые сигналы
23.3. Построение амплитудночастотных характеристик
23.4. Результаты применения фильтра на основе гауссовых
вейвлетов.
23.4.1. Амплитудночастотная характеристика
23.5. Результаты применения фильтра на основе
л ифтин гсхемы.
23.5.1. Амплитудночастотная характеристика
Глава 3. Применение вейвлетанализа в физике высоких энергий.
31. Обработка сигналов колоколообразной формы.
31.1. Модель данных.
31.1.1. Дискретизация сигнала
31.1.2. Добавление шума
31.1.3. Отсечение слабых сигналов
31.2. Вейвлетпреобразование гауссиана
31.3. Вейвлетпреобразование сложного сигнала.
31.4. Восстановление параметров сигнала.
31.5. Одиночный гауссиан
31.5.1. Метод УТЗЛУТ1.
31.6. Составной сигнал
31.6.1. Метод УТЗЛУТ1.
31.6.2. Метод УТБ.
31.7. Результаты
31.7.1. Одиночный гауссиан.
31.7.2. Составной сигнал.
32. Анализ пссвдобыстротных распределений.
32.1. Особенности данных.
32.2. Примеры данных.
32.2.1. Выявление групп частиц.
32.2.2. Псевдобыстротное распределение.
32.2.3. Влияние множественности частиц.
32.3. Резул ьтаты
Глава 4. Другие приложения вейвлетанализа.
41. Применение методов вейвлетанализа к обработке
электрокардиографических данных.
41.1. Электрокардиограмма ЭКГ
41.2. Обработка данных ЭКГ.
41.2.1. Выделение характерных областей.
41.2.2. Фильтрация.
41.2.3. Подавление искажений базовой линии.
41.2.4. Применение фильтра к анализу ЭКГ.
41.3. Адаптивная фильтрация
42. Применение вейвлетанализа к обработке изображений
42.1. База изображений лиц.
42.2. Выделение особенностей изображения.
42.2.1. Вейвлетпреобразование.
42.2.2. Шумоподавление.
42.2.3. Объединение результатов ветвей алгоритма
42.3. Выбор параметров преобразования
42.4. Усреднение нескольких изображений
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922