Прогнозирование притока реки Обь в створе Новосибирской ГЭС на основе вариативного моделирования

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИТОКА РЕКИ ОБЬ
1.1. Роль И ЗНАЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИТОКА СТОКА РЕКИ ОБЬ В УПРАВЛЕНИИ
Новосибирским водохранилищем и ГЭС
1.2. Специфика речного стока с точки зрения прогнозирования.
1.3. Специфика гидрологических данных.
1.4. Обзор методов прогнозирования притока стока
1.5. Требования к прогнозным моделям
1.6. Выбор программного обеспечения для решения задачи
прогнозирования притока
1.6.1. Критерии качества прикладного статистического программного обеспечения
1.6.2. Методика выбора прикладного статистического
программного обеспчения.
1.6.3. Выбор по предложенной методике прикладного статистического пакета для
РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИТОКА
1.7. Этапы создания АСППР по управлению Новосибирским водохранилищем и ГЭС
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ .
ГЛАВА 2. ВАРИАТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
2.1. Основные определения и понятия.
2.2. Актуальность и области приложения вариативного моделирования.
2.3. Уровни поливариантности
2.4. Технологический процесс вариативного моделирования на основе использования вероятностностатистических моделей
2.5. Требования к исходному и итоговому набору моделей
2.6. Методы формирования набора моделей.
2.6.1. Условия применения различных методов формирования набора моделей
2.6.2. Алгоритм метода целенаправленного перебора.
2.6.3. Формирование исходного набора моделей для решения задачи прогнозирования притока реки Обь методом целенаправленного перебора.
2.7. Интеллектуальный анализ данных. Место вариативного моделирования в интеллектуальном анализе данных
2.7.1. Вводные определения и понятия
2.7.2. Термин интеллектуальный анализ данных. Связь интеллектуального анализа данных с вариативным моделированием.
2.7.3. Задачи, методы и средства интеллектуального анализа данных .
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИГОДНОСТИ ВАРИАТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИТОКА РЕКИ ОБЬ.
3.1. Результаты предварительной статистической обработки гидрологических данных.
3.2. Исследование возможности прогнозирования притока на основе использования рангового корреляционного анализа
3.3. Исследование возможности применения моделей временных рядов для
ПР нозиров ания притока
3.3.1. Исследование возможности применения трендовых моделей и моделей гармонических функций.
3.3.2. Исследование возможности применения моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего.
3.4. Исследование возможности прогнозирования притока на основе использования регрессионных моделей.
3.5. Исследование возможности изучения и прогнозирования временных рядов притока методом главных компонентов.
3.5.1. Исследование внутренней структуры временных рядов притока методом главных компонентов
3.5.2. Исследование взаимосвязи солнечной активности и годового объема притока методом главных компонентов
3.5.3. Исследование возможности прогнозирования временных рядов притока методом главных компонентов. Методика прогнозирования
3.5.4. Общие выводы о применении метода главных компонентов для изучения гидрологических рядов.
3.6. Исследование влияния погрешности в исходных данных на точность прогнозирования объема притока.
3.6.1. Исследование влияния погрешности в исходных данных на точность прогнозирования объема притока по линейнорегрессионным моделям.
3.6.2. Исследование влияния погрешности в исходных данных на точность прогнозирования объема притока на основе использования метода главных компонентов.
3.7. Формирование итогового набора моделей прогнозирования притока реки Обь
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНОЕ И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ПРИТОКА РЕКИ ОБЬ, ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ
НАБОРА МОДЕЛЕЙ.
4.1. Программная система прогнозирования притока и расчета режимов работы водохранилища .
4.1.1. Общая характеристика программной системы.
4.1.2. Функции подсистемы скользящего прогнозирования притока.
4.1.3. Функционирование подсистемы скользящего прогнозирования притока
4.2. Программное обеспечение задачи прогнозирования притока на основе использования метода главных компонентов.
4.2.1. Программа РЮЫСОМР, реализующая метод главных компонентов для временных рядов г.
4.2.2. Технология решения задачи прогнозирования притока с помощью метода главных компонентов в среде БТАТБТСА
4.3. Методика прогнозирования притока на основе разработанного программного обеспечения
4.4. Разработка экспертной системы формирования набора моделей методом целенаправленного перебора в рамках вариативного моделирования.
4.4.1. Основные этапы и общие принципы разработки экпертной системы
4.4.2. Экспертная система формирования набора вероятностностатистических моделей прогнозирования временных рядов.
4.4.2.1. Актуальность разработки экспертной системы
4.4.2.2. Функциональная структура экспертной системы.
4.4.2.3. Разработка базы знаний экспертной системы.
4.4.2.4. Функционирование экспертной системы на примере формирования набора моделей гидролог ических временных рядов
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ