ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА.
1.1. Принципы функционирования СМК в промышленном производстве.
1.2. Применение системного подхода к организации мониторинга
ТП изготовления подшипников
1.3. Показатели качества поверхностного слоя деталей подшипников
в системе мониторинга технологического процесса шлифования
1.4. Основные методы контроля качества поверхностей качения и возможности их применения в системе мониторинга ТП шлифования деталей подшипников.
1.4.1. Визуальные методы контроля.
1.4.2. Капиллярный метод контроля.
1.4.3. Метод травления
1.4.4. Ультразвуковой метод контроля
1.4.5. Магнитные мегоды контроля
1.4.6. Электромагнитные методы контроля.
1.5. Основные методы контроля качества поверхностей качения и возможности их применения в системе мониторинга ТП шлифования деталей подшипников.
1.6. Организация автоматизированного контроля поверхностного слоя деталей подшипников и выявления дефектов различных типов. Постановка основных задач исследования
2 ГЛАВА. МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫЯВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ДЕФЕКТОВ ПРИ ВИХРЕТОКОВОМ КОНТРОЛЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
2.1. Вихретоковый контроль качества колец подшипников как элемент системы мониторинга процесса шлифования
2.2. Обоснование применения вихретокового метода для выявления локальных дефектов .
2.2.1. Физическое обоснование обнаружения неоднородностей поверхностного слоя деталей вихретоковым методом
контроля
2.2.2. Теоретикоэкспериментальные исследования реакции вихретокового преобразователя на дефекты поверхностного
слоя деталей подшипников
2.3. Разработка метода автоматического выявления и распознавания
локальных дефектов поверхностного слоя колец подшипников.
2.3.1. Возможности применения основных математических методик
для анализа сигнала ВТП.
2.3.2. Применение вейвлетпреобразований для анализа сигнала вихретокового преобразователя
2.3.3. Нахождение 1раниц дефекта в сигнале ВТП
2.3.4. Распознавание дефектов поверхностного слоя деталей подшипников
2.3.5. Выбор метода автоматического распознавания дефектов деталей на основе предложенных классификационных признаков
2.4. Общая схема разработанной методики автоматического выявления и распознавания дефектов поверхностного слоя деталей подшипников
2.5. Выводы.
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ВИХРЕТОКОВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.1. Аппаратнопрограммное обеспечение системы автоматизированного вихретокового контроля при мониторинге процесса шлифования деталей подшипников
3.2. Исследование характеристик рассматриваемых типов дефектов
3.3. Экспериментальное исследование метода выявления и классификации неоднородностей и оценки качества поверхностного слоя деталей подшипников на основе вейвлетпреобразований и искусственных нейронных сетей
3.3.1. Первичная обработка и выделение нестационарных особенностей сигнала ВТП
3.3.2. Применение многослойной искусственной нейронной сети для классификации дефектов поверхностного слоя деталей подшипников по выбранным признакам
распознавания.
3.3.3. Распознавание выделенных неоднородностей исследуемого сигнала ВТП.
3.4. Результаты применения метода поиска и распознавания
локальных дефектов поверхностного слоя колец подшипников.
3.6. Выводы
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ВЫЯВЛЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ЛОКАЛЬНЫХ ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ В ВИДЕ ПРОГРАМНОГО МОДУЛЯ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА ВТП.
4.1. Методика взаимодействия программного обеспечения АСВК и программного модуля по выявлению и распознаванию
локальных дефектов поверхностного слоя деталей подшипников.
4.2. Интерфейс программного модуля для анализа сигнала ВТП
4.3. Результаты опытнопромышленной эксплуатации программного модуля для выделения и классификации локальных дефектов деталей подшипников для системы мониторинга.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922