Распознавание полутоновых текстур на основе стохастической геометрии и функционального анализа

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. ОБЗОР ПОДХОДОВ К ПРОБЛЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТУР
1.1. Методы анализа текстур
1.2. Общая схема системы распознавания образов.
1.3. Зависимость свойств чугуна от формы кристаллизации в нем
графита
ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
ГЛАВА 2. РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУР С ПОЗИЦИИ
СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО
АНАЛИЗА
2.1 Формирование признаков текстур
2.1.1. Математический аппарат стохастической геометрии в решении проблемы формирования новых признаков текстур
2.1.2. Триплетпые признаки текстур, основанные на аппарате стохастической геометрии и функционального анализа.
2.1.3. Сегментация изображения и определение числа его объектов
2.2. Минимизация размерности признакового пространства.
2.3. Решающая процедура
ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЛУТОНОВЫХ ТЕКСТУР НА ПРИМЕРЕ ПОЛУТОНОВЫХ ТЕКСТУР МИКРОШЛИФ ОБ
ЧУГУНА С ВКЛЮЧЕНИЯМИ ГРАФИТА
3.1. Схема распознающего алгоритма, основанного на аппарате
стохастической геометрии и функционального анализа
3.2 Реализация распознающего алгоритма, основанного на аппарате стохастической геометрии и функционального анализа
iv. Vi
3.3 Схема распознающего алгоритма, основанного на матрицах
смежности.
3.4. Реализация распознающего алгоритма, основанного на матрицах
смежности.
3.5 Сравнение результатов распознавания методом, основанным на аппарате стохастической геометрии и функционального анализа, и с
позиции подхода, основанного на матрицах смежности
ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА