Модели и алгоритмы системы поддержки принятия решений на основе многомерных хранилищ данных

Содержание
Введение
Глава 1. Анализ и исследование существующих систем хранения и обработки информации
1.1. Реляционные модели хранения и обработки информации
1.2. Переход к нереляционным моделям 1
1.3. Многомерное представление данных .
1.3.1. технология.
1.3.2. Сравнение и систем
1.3.3. Система поддержки принятия решений
1.3.4. Многомерное представление данных
1.3.5. Преимущества использование хранилищ данных
1.4. Материализованное представление данных
1.5. Вызоды
Глава 2. Модели и алгоритмы обработки данных с использованием реляционных и многомерных баз данных .
2.1. Добыча данных .
2.2. Классификации .
2.2.1. Классификационные правила.
2.2.2. Методы iv
2.2.3. Деревья решений.
2.3. Регрессионый анализ
2.4. Ассоциативные правила
2.5. Кластерный анализ.
2.6. Методы прогнозирования.
2 . 7 . Выводы.
Глава 3. Разработка хранилища данных для хранения объектной информации .
3.1. Разработка хранилища данных .
3.1.1. Архитектура хранилища данных.
3.1.2. Независимые витрины данных.
3.1.3. Двухуровневое хранилище данных.
3.1.4. Трехуровневое хранилище данных8
3.1.5. Характеристика хранилища данных
3.2. Концептуальное моделирование хранилища данных
3.2.1. Переход от модели сущностей к многомерной модели.
3.2.2. Выявление иерархии при многомерном моделировании
3.3. Построение многомерной модели .
3.3.1. Алгоритмы определения классов иерархии
3.3.2. Объединение в классы иерархии
3.3.3. Схема фактов для предметной области сети магазинов.
3.3.4. Схема реализации модели
3.4. Математическая модель многомерного представления данных
3.4.1. Основные понятия многомерной модели
3.4.2. Пример измерения География
3.4.3. Операции на кубе.I
3.5. Выводы.
Глава 4. Разработка системы поддержки принятия
решений.
4.1. Концептуальная модель системы .
4.2. Требование к системе .
4.3. Алгоритм загрузки данных в ХД.
4.4. Безопосность СППР
4.5. Методы повышения эффективности обработки данных
4.5.1. Использование материализованного представления.
4.5.2. Разделение таблиц и параллельность выборки.
4.5.3. Индексирование данных
4.6. Выбор СУБД
4.7. Выводы
4.8. Основные результаты работы
Список использованной литературы