Содержание
Введение
Глава 1. Разрешение лексической многозначности
1.1. Используемая терминология .
1.1.1. Терминология классической лингвистики.
1.1.2. Терминология компьютерной лингвистики
1.2. Основные проблемы разрешения лексической многозначности .
1.2.1. Значение .
1.2.2. Контекст .
1.2.3. Методы опенки.
1.3. Обзор работ .
1.3.1. Работы х х годов
1.3.2. Методы, основанные внешних источниках знаний
1.3.3. Методы, основанные на обучении по размеченным корпусам .
1.3.4. Методы, основанные на обучении по неразмеченным корпусам .
1.4. Выводы к первой главе
Глава 2. Вычисление семантической близости в сетях документов
2.1. Сети документов
2.2. Семантическая близость в сетях документов
2.2.1. Локальные методы .
2.2.2. Глобальные методы
2.3. Википедия .
2.3.1. Вычисление семантической близости между статьями Википедии
2.3.2. Обработка Википедии
2.4. Обзор работ, использующих Википедию для устранения лексической многозначности
2.5. Выводы ко второй главе .
Глава 3. Снятие лексической многозначности .
3.1. Общий процесс обработки .
3.2. Метод, использующий однозначный контекст .
3.2.1. Описание метода
3.2.2. Эксперименты
3.2.3. Выбор параметров и результаты
3.2.4. Выводы.
3.3. Метод на основе специализированной марковской модели .
3.3.1. Описание метода
3.3.2. Эксперименты
3.3.3. Выводы.
3.4. Метод на основе марковской модели, обобщенной на случай
нескольких независимых цепей
3.4.1. Мотивация и примеры .
3.4.2. Обобщение марковской модели
3.4.3. Алгоритм для нахождения наиболее вероятной последовательности состояний .
3.4.4. Применение модели к задаче устранения лексической многозначности .
3.4.5. Эксперименты .
3.4.6. Выводы
3.5. Выводы к третей главе
Заключение .
Литература
- Київ+380960830922