ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Принятые сокращения
Введение.
1. Общая характеристика работы
1.1. Основные положения
1.2. Выводы
2. Методологические аспекты проблемы
2.1. Класс изображений.
2.2. Классификация систем обработки изображений
2.3. Функциональная организация систем обработки изображений
2.4. Анализ состояния теории обработки изображений.
2.5. Математические модели дактилоскопических изображений
2.6. Выводы
3. Методы и модели распознавания общих признаков дактилоскопических изображений
3.1. Краткая характеристика
3.2. Элементарные функции
3.3. Концепция пирамидальной обработки.
3.4. Коррекция изображения.
3.5. Сглаживание изображения.
3.6. Формирование слоев светотеней.
3.7. Измерение матриц потоков
3.8. Выделение опорных потоков.
3.9. Распознавание общих признаков
3 Модель ошибки распознавания общих признаков.
3 Выводы
4. Методы и модели распознавания частных признаков дактилоскопических изображений
4.1. Краткая характеристика.
4.2. Формирование слоев светотеней
4.3. Измерение матриц потоков.
4.4. Выделение опорных потоков
4.5. Волновой синтез модельных потоков
4.6. Детализация модельных потоков
4.7. Измерение матриц плотностей
4.8. Выделение опорных плотностей.
4.9. Синтез модельных плотностей.
4 Сегментация.
4 Фильтрация
4 Скелетизация и распознавание частных признаков
4 Модель ошибки распознавания частных признаков.
4 Выводы
5. Математические модели дактилоскопических изображений
5.1. Краткая характеристика.
5.2. Модель частных признаков.
5.3. Модель общих признаков.
5.4. Модель топологических векторов частных признаков.
5.5. Модель топологических векторов линий.
5.6. Модель векторов гребневот счета линий
5.7. Модель зон.
5.8. Модель векторов состояния
5.9. Модель индексов изображения
5 Графическая структура изображения.
5 Выводы
6. Расширение области применения математических моделей и методов обработки
6.1. Сегментация.
6.2. Поиск в электронной дактилотеке.
6.3. Выводи
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922