Ви є тут

Методы и алгоритмы анализа и агрегирования групповых экспертных оценок

Автор: 
Бурков Евгений Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2011
Кількість сторінок: 
189
Артикул:
175283
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
Условные обозначения и сокращения
Введение.
Глава 1. Анализ проблематики группового экспертного оценивания и постановка задач исследования
1.1. Этапы и задачи экспертизы.
1.2. Оценка компетентности и объективности экспертов.
1.2.1. Компетентность экспертов
1.2.2. Объективность экспертов.
1.3. Построение системы критериев оценивания.
1.3.1. Формирование перечня критериев оценивания.
1.3.2. Определение значимости критериев оценивания.
1.3.3. Разработка шкалы оценивания.
1.4. Анализ согласованности экспертных мнений
1.4.1. Критерии согласованности ранжирований.
1.4.2. Критерии согласованности непосредственных численных оценок
1.4.3. Критерии согласованности парных сравнений.
1.5. Агрегирование экспертных мнений.
1.5.1. Агрегирование ранжирований
1.5.2. Агрегирование непосредственных численных оценок.
1.5.3. Агрегирование парных сравнений
1.6. Сравнительный анализ методов многокритериального выбора.
1.6.1. Метод и его модификации.
1.6.2. Метод и его модификации.
1.6.3. Метод анализа иерархий и его модификации
1.6.4. Сравнение методов многокритериального выбора
1.7. Тренажерные комплексы и их экспертное оценивание
1.8. Выводы по первой главе
Глава 2. Алгоритмы агрегирования экспертных мнений
2.1. Модификация метода анализа иерархий для решения задач группового выбора
2.1.1. Критерий согласованности матриц парных сравнений
2.1.2. Алгоритм агрегирования экспертных мнений
2.1.3. А1ГОритм выделения коалиций экспертов.
2.1.4. Основные варианты разбиения экспертной фуипы на коалиции
2.1.5. Агрегирование частично противоречивых экспертных мнений.
2.2. Унифицированный алгоритм агрегирования экспертных оценок
2.3. Результаты и выводы по второй главе.
Глава 3. Метод выявления аффилированных экспертов.
3.1. Действия аффилированного эксперта и меры противодействия
3.2. Анализ объективности экспертных оценок на основе вероятностностатистической модели.
3.2.1. Определение характеристик эксперта по результатам предыдущих экспертиз.
3.2.2. Выявление аффилированных экспертов
3.3. Атгоритм выявления аффилированных экспертов.
3.4. Подбор экспертов с учетом их субъективных качеств
3.5. Результаты и выводы по третьей главе.
Глава 4. Методика обработки экспертных оценок на основе факторного анализа
4.1. Построение иерархии критериев оценивания альтернатив.
4.1.1. Получение данных для проведения факторного анализа
4.1.2. Проведение факторного анализа
4.1.3. Выявление связей и определение локальных и глобальных приоритетов
4.1.4. Содержательная интерпретация факторов
4.2. Разбиение экспертной 1руппы на коалиции на основе результатов факторного анализа.
4.2.1. Проведение факторного анализа экспертных оценок
4.2.2. Разбиение экспертной группы на коалиции
4.2.3. Определение относительной значимости экспертов.
4.3. Получение обобщенных и интегральных оценок альтернатив.
4.4. Результаты и выводы по четвертой главе.
Глава 5. Опенка качества тренажерных комплексов.
5.1. Основополагающие требования к тренажерным комплексам.
5.2. Оценка компетентности экспертов
5.3. Иерархия показателей качества тренажерных комплексов.
5.4. Способ опроса экспертов
5.5. Анализ и обработка экспертных оценок.
5.6. Результаты по пятой главе
Заключение
Список литературы