Моделирование и исследование устойчивости разделения сигналов в условиях априорной неопределенности

Введение.
1. Моделирование и методы разделения сигналов в многомерных динамических системах
1.1. Модели образования сигналов в многомерных динамических системах, учитывающие вариации параметров объекта.
1.2. Алгоритм моделирования для исследования устойчивости решения задачи разделения сигналов
1.3. Анализ, классификация методов и общий подход к решению
задачи разделения сигналов в многомерных динамических системах
1.4. Корректность решения задачи разделения сигналов и известные подходы контроля устойчивости решения.
1.5. Основные результаты главы
2. Методика и численные алгоритмы анализа устойчивости решения задачи разделения сигналов путем определения сингулярных
интервалов для различных видов вариаций параметров модели.
2.1. Основные теоретические положения анализа устойчивости для
задачи разделения сигналов
2.2. Методика анализа устойчивости решения задачи разделения сигналов на основе теории возмущений путем определения сингулярных интервалов параметров модели
2.3. Обобщенный алгоритм определения сингулярных интервалов параметров модели.
2.4. Исследование численных алгоритмов определения сингулярных интервалов при абсолютных, относительных и критических вариациях параметров модели.
2.5. Основные результаты главы
3. Алгоритмы контроля и обеспечения устойчивости
детерминированного разделения сигналов в условиях априорной неопределенности возмущений параметров объекта
3.1. Подход к контролю и обеспечению устойчивости детерминированного разделения сигналов в условиях априорной неопределенности возмущений параметров объекта
3.2. Алгоритм контроля устойчивости разделения сигналов при известной закономерности изменения параметров объекта.
3.3. Алгоритм контроля устойчивости разделения сигналов при неизвестной закономерности изменения параметров объекта.
3.4. Основные теоретические положения обеспечения устойчивости решения задачи разделения сигналов на основе метода регуляризации.
3.5. Алгоритмы регуляризации решения задачи разделения сигналов, использующие результаты анализа устойчивости.
3.6. Основные результаты главы
4. Алгоритм контроля устойчивости статистического разделения сигналов в условиях априорной неопределенности возмущений
параметров объекта
4.1. Особенности алгоритмов статистического разделения сигналов .
4.2. Алгоритм контроля устойчивости статистического разделения сигналов на основе вычисленных сингулярных интервалов
параметров модели.
4.3. Исследование влияния характеристик сигналов источников на устойчивость статистического разделения сигналов.
4.4. Основные результаты главы
5. Программный комплекс для моделирования и исследования устойчивости разделения сигналов в условиях априорной неопределенности.
5.1. Архитектура программного комплекса ПКМ РВС для исследования устойчивости разделения сигналов в условиях априорной неопределенности.
5.2. Функциональные возможности программного комплекса ПКМ РВС
5.3. Исследование устойчивости разделения сигналов на основе программного комплекса ПКМ РВС.
5.4. Применение программного комплекса ПКМ РВС для анализа сигналов автоматической локомотивной сигнализации
5.5. Основные результаты главы.
Заключение.
Список сокращений
Список условных обозначений.
Библиографический список.
Приложение 1. Тексты программ Iiv и
для определения сингулярных интервалов.
Приложение 2. Исследование численных алгоритмов определения
сингулярных интервалов для относительных и критических вариаций
Приложение 3. Применение программного комплекса ПКМ РВС для
разделения сигналов I.
Приложение 4. Документы о практическом использовании результатов диссертации
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность