Задача классификации подмножеств случайного множества и ее применение

Содержание
Введение
1. Постановка задачи
2. Решение задачи
Введение
1. Вероятностная псевдометрика.
1.1. Основные понятия и результаты теории СКАМ
1.2. Псевдометрика над СКАМ.
1.3. Равенство псевдометрики нулю.
1.4. Вырождение неравенства треугольника в равенство
1.5. Отношения между множествами в решетке 2х и
псевдорасстояние между ними
1.6. Связь псевдорасстояния и ковариации о
1.7. Возрастающие последовательности множеств и
псевдорасстояния между их элементами.
1.8.Заключение.
2. Кусочно независимый ряд распределений случайных множеств
2.1. Необходимые определения и обозначения теории СКАМ
2.2. СКАМ ряд.
2.3. Свойства кусочнонезависимою СКАМ ряда .
3. Классификация подмножеств случайного конечного множества
3.1. Необходимые определения и обозначения теории СКАМ
4 СОДЕРЖАНИЕ
3.2. Локальное максимальное множество.
3.3. Задача классификации в теории .
3.4. Некоторые следствия задачи классификации.
3.5. Примеры решения задачи классификации.
3.6. Заключение.
3. Практическое использование задачи классификации
Ведение
1. Решение задачи классификации на два класса
2. Решение задачи классификации
на девять классов
3. Взаимозависимости множеств акций лидеров по объемам продаж . . .
4. Другие приложения задачи классификации подмножеств случайною множества
Заключение
Заключение
Список работ по теме диссертации
Литература