Оглавление
Введение
Глава 1. Обзор литературы по моделям
разобучения
1.1 Модели автоассоциативной памяти
как динамические системы
1.2 Введение в модели разобучения
1.3 Сходящийся алгоритм разобучения
локальных нолей
1.4 Краткие ныводы
Глава 2. Исследование детерминистического
параллельного разобучения
2.1 Обобщенное правило Хебба изучение
областей притяжения
2.1.1 Уравнение эволюции для подрешеточной намагниченности
2.1.2 Случай двух прототипов р 2
2.1.3 Случай трех прототипов р 3
2.2 Концепция детерминистического параллельного
ралобучения ДПР
2.3 Вывод системы уравнений ДПР
2.4 Решение системы уравнений ДПР случай трех
прототипов р 3
2.4.1 Запоминание прототипов с различными весами
2.4.2 Наличие перекрытия между двумя прототипами
2.5 Краткие выводы
Глава 3. Исследование параллельного разобучения
с температурой
3.1 Вероятностная модель информационного набора
прототипы с временной корреляцией
3.2 Исследования по обобщенному правилу Хебба
случай трех прототипов р 3
3.2.1 Точечные аттракторы динамики
нейронов
3.2.2 Бифуркация рождения нетривиального решения
3.3 Концепция параллельного разобучения
с температурой ПРТ
3.4 Результаты численного анализа системы
уравнений ПРТ
3.5 Краткие выводы
Глава 4. Эффективный алгоритм разобучения
локальных полей
4.1 Постановка задачи
4.2 Формулировка алгоритма
4.3 Результаты численных экспериментов
4.4 Краткие выводы
Глава 5. Разобучение и
5.1 Фрейд, странные вторжения и гипотеза
разобучения Крика и Мнтчисона
5.2 Гипотеза о закреплении следов
кратковременной памяти в
5.3 Краткие выводы
Глава 6. Разобучение локальных полей
вероятность успешного сценария ИЗ
6.1 Постановка задачи
6.2 Основной результат и обсуждение
Заключение
Литература
- Київ+380960830922