Оптимизация управления многокритериальной конфликтной системой в условиях неопределенности на основе нейросетевых ансамблей

ВВЕДЕНИЕ
1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ КОНФЛИКТНОЙ СИСТЕМОЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА.
1.1 Анализ архитектур, методов обучения и возможностей искусственных нейронных сетей
1.2 Постановка задачи синтеза алгоритма управления многокритериальной конфликтной системой в условиях неопределенности в нейросетевом базисе.
1.3 Анализ игровых подходов к решению задач многокритериальной коифликгиой оптимизации в условиях неопределенности
1.4 Формализация задачи обучения нейросетевого ансамбля на основе многокритериального подхода
1.4.1 Постановка задачи обучения карты Кохонена в виде задачи многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности
1.4.2 Постановка задачи обучения многослойного персептрона в виде задачи многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности
1.5 Выводы
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ НСАУПРАВЛЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ КОНФЛИКТНОЙ СИСТЕМОЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
2.1 Разработка структурнофункциональной модели иейроконтроллера,
реализующего построение стабильноэффективного компромисса
2.2 Разработка процедуры обучения карты Кохонена.
2.2.1 Формирование обучающей выборки для карты Кохонена
2.2.2 Построение матрицы весовых коэффициентов карты Кохонена
2.2.3 Маркировка нейронов карты Кохонена.
2.2.4 Оптимизация структуры карты Кохонена.
2.3 Разработка процедуры обучения многослойного персептрона
2.4 Выводы.
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ НСАУПРАВЛЕНИЯ НАГРУЗКОЙ В КАНАЛАХ СВЯЗИ МНОГОКАНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА И
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1 Исследование эффективности алгоритмов ИСАуправления в условиях неопределенности на тестовой модели многокритериальной конфликтной системы.
3.1.1 Разработка тестовой модели многокритериальной конфликтной системы.
3.1.2 Решение тестовой задачи на основе разработанной методики синтеза алгоритма НСАуправления
3.1.3 Сравнительный анализ эффективности алгоритмов НСАуправления на тестовой задаче.
3.2 Сравнительный анализ эффективности алгоритмов НСАуправления нагрузкой в каналах связи многоканальной системы дистанционного мониторинга в условиях конфликта и неопределенности.
3.2.1 Разработка модели системы передачи данных многоканальной системы дистанционного мониторинга
3.2.2 Постановка задачи оптимизации управления нагрузкой в каналах связи многоканальной системы дистанционного мониторинга в условиях конфликта и неопределенности
3.2.3 Исследование предельных возможностей многоканальной системы
дистанционного мониторинга.
3.3 Выводы.
4. ОПИСАНИЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ.
4.1 Структура и назначение комплекса программных средств.
4.2 Описание программы Решатель эталонных задач
4.3 Описание программы Компоновщик обучающей выборки.
4.4 Описание программы Нейроимитатор
4.5 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ