Разработка и исследование методов принятия решений в условиях неполноты данных при нечетком описании параметров моделей

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОТЫ ДАННЫХ.
1.1. Общие признаки задач принятия решений в системах разного назначения.
1.2. Критериальная оценка принятия решений.
1.3. Моделирование в задачах принятия решений
1.3.1. Концепция моделирования.
1.3.2. Модели в теории принятия решений
1.4. Задача оптимума номинала с неопределенными параметрами
1.4.1. Метод оптимума номинала.
1.4.2. Задача модификации метода оптимума номинала.
1.5. Оптимизация в задачах управления запасами.
1.6. Особенности применения новых информационных технологий
1.7. Обоснование предмета диссертационных исследований.
1.8. Выводы
2. МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОТЫ ДАННЫХ.
2.1. Задача поиска наибольшего значения показателя эффективности.
2.2. Модификация метода оптимума номинала в условиях неполноты данных.
2.3. Метод оптимума номинала для многомерной задачи оптимизации с нечеткими параметрами
2.4. Алгоритмизация метода оптимума номинала
с нечеткими параметрами
2.5. Оптимизация параметров системы управления запасами в условиях неполноты исходных данных
2.6. Информационное обеспечение метода оптимума номинала
с нечеткими параметрами.
2.6.1. Работа с системой поиска оптимума номинала.
2.7. Выводы.
3. МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
ПРИ НЕЧЕТКОМ ОПИСАНИИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
3.1. Формализация ранжирования критериев.
3.2. Неразличимость критериев
3.2.1. Проявление свойства нетранзитивности
3.2.2. Проявление свойства антирефлексивности
3.2.3. Проявление свойства эквивалентности.
3.3. Ранжирование критериев для Паретооптимальных решений многокритериальных задачу
3.4. Формализация предпочтений экспертов
3.4.1. Измерения критериев
3.4.2. Анализ стохастических комбинаций критериев.
3.4.3 Применение приближенноколичественных измерений.
3.4.4 .Методы экспертного оценивания
3.5. Многокритериальная задача нечеткой оптимизации.
3.6. Информационное обеспечение для ранжирования критериев
3.7. Выводы.
4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОИСКА НЕЧЕТКОГО ПАРЕТООПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ.
4.1. Метод достижения нечетких частных целей согласно ранжированию локальных критериев
4.1.1. Модификация метода последовательного достижения
частных целей.
4.1.2. Модификация метода последовательных уступок
4.1.3. Модификация метода нечеткой пороговой оптимизации
4.2. Метод оценки Паретооптимального решения с учетом полезности
4.3. Метод логического анализа области нечетких решений.
4.3.1. Модель механизмов выбора
4.3.2. Ситуационные модели принятия решений.
4.4. Информационное обеспечение для поиска Паретооптимального решения и комплексной оценки эффективности функционирования системы
4.4.1. Поиск Паретооптимального решения
4.4.2. Оценка Паретооптимального решения.
4.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ