Математические модели естественных и социальных процессов, основанные на конечных цепях Маркова

Оглавление
Введение
1 Марковские модели
I Двоичные цепи.
1. Обозначения И
2. Распределение тг.
3. Совместное распределение.
4. Производящие функции.
5. Распределение числа единиц.
6. Распределение числа 1серий
7. Первые моменты числа единиц
8. Первые моменты числа 1серий.
рг 9. Ковариации.
. Нормальное приближение.
И. Первые моменты ссерий
. Накрывающие серии
II Троичные цепи.
1. Обозначения .
2. Распределение тг.
3. Производящие функции.
4. Среднее число асобытий
5. Дисперсия числа асобытий
б. Среднее число асерий
7. Дисперсия числа асерий .
8. Ковариации.
9. Частные случаи.
п 2 Применения
I Сложение случайных чисел
1. Последовательное суммирование
Ф 2. Параллельное суммирование
II Применение в метеорологии.
1. Марковская модель и ее адекватность
2. Результаты и их анализ.
III Применение в социологии.
1. Марковская модель
2. Результаты и их анализ.
3. Структурные классификации семей
Заключение
Литература