ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. Модель для описания движения тонкостенной конструкции, находящейся под воздействием акустической нагрузки
1.1. Моделирование динамического поведения
1.2. Акустическая нагрузка
1.3. Вычисление собственных форм и частот колебаний.
1.4. Верификация метода коррекции наложением упругоинерционных связей
1.5. Оценки параметров демпфирования
1.6. Сходимость решения.
1.7. Краткая характеристика технологии моделирования и
разработанных программных средств
Иллюстрации к главе 1.
Глава 2. Верификация математической модели акустических вибраций.
2.1. Сопоставление расчтных оценок с данными стендовых испытаний панель фюзеляжа пассажирского самолета
2.2. Сопоставление расчтных оценок сданными лтных исследований воздухозаборник сверхзвукового самолта
2.3. Сопоставление расчтных оценок с данными лтных исследований руль высоты пассажирского самолета.
2.4. Сопоставление расчтных оценок с результатами частотных
испытаний панель из композиционного материала.
Иллюстрации к главе 2.
Глава 3. Методы оптимизации.
3.1. Металлические и композиционные панели выбор параметров,
оптимальных с точки зрения акустической выносливости
Иллюстрации к разделу 3.1.
3.2. Оптимизация параметров динамических гасителей при
акустических вибрациях
Иллюстрации к разделу 3.2.
Глава 4. Статистическое моделирование.
4.1. Применение статистического моделирования для исследования акустической нагрузки.
4.1.1. Прогнозирование параметров акустической нагрузки по ковариационным матрицам напряжений в конструкции с использованием конфирматорного факторного
анализа
4.1.2. Прогнозирование параметров акустической нагрузки с
использованием оптимальных частотных характеристик
Иллюстрации к разделу 4.1.
4.2. Оценка вероятностных характеристик усталостного разрушения
4.2.1. Модели и методы
4.2.2. Приложение к анализу результатов эксплуатации.
4.2.3.Приложение к анализу результатов стендовых
испытаний.
Иллюстрации к разделу 4.2.
Глава 5. Нейронные сети в задачах виброакустики.
5.1. Краткие сведения о нейронных сетях.
5.2. Нейросетевое моделирование для оценки параметров реакции и нагрузки виброакустических систем.
5.2.1. Прогнозирование временных реализаций реакции и нагрузки
5.2.2. Прогнозирование спектров реакции и нагрузки
Иллюстрации к разделу 5.2.
5.3. Использование самообучающихся нейронных сетей для
диагностики виброакустических систем
Иллюстрации к разделу 5.3.
5.4. Диагностика и прогнозирование усталостного разрушения
тонкостенных конструкций
Иллюстрации к разделу 5.4.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
ЛИТЕРАТУРА
- Киев+380960830922