Методы моделирования и анализа динамического нагружения тонкостенных конструкций

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. Модель для описания движения тонкостенной конструкции, находящейся под воздействием акустической нагрузки
1.1. Моделирование динамического поведения
1.2. Акустическая нагрузка
1.3. Вычисление собственных форм и частот колебаний.
1.4. Верификация метода коррекции наложением упругоинерционных связей
1.5. Оценки параметров демпфирования
1.6. Сходимость решения.
1.7. Краткая характеристика технологии моделирования и
разработанных программных средств
Иллюстрации к главе 1.
Глава 2. Верификация математической модели акустических вибраций.
2.1. Сопоставление расчтных оценок с данными стендовых испытаний панель фюзеляжа пассажирского самолета
2.2. Сопоставление расчтных оценок сданными лтных исследований воздухозаборник сверхзвукового самолта
2.3. Сопоставление расчтных оценок с данными лтных исследований руль высоты пассажирского самолета.
2.4. Сопоставление расчтных оценок с результатами частотных
испытаний панель из композиционного материала.
Иллюстрации к главе 2.
Глава 3. Методы оптимизации.
3.1. Металлические и композиционные панели выбор параметров,
оптимальных с точки зрения акустической выносливости
Иллюстрации к разделу 3.1.
3.2. Оптимизация параметров динамических гасителей при
акустических вибрациях
Иллюстрации к разделу 3.2.
Глава 4. Статистическое моделирование.
4.1. Применение статистического моделирования для исследования акустической нагрузки.
4.1.1. Прогнозирование параметров акустической нагрузки по ковариационным матрицам напряжений в конструкции с использованием конфирматорного факторного
анализа
4.1.2. Прогнозирование параметров акустической нагрузки с
использованием оптимальных частотных характеристик
Иллюстрации к разделу 4.1.
4.2. Оценка вероятностных характеристик усталостного разрушения
4.2.1. Модели и методы
4.2.2. Приложение к анализу результатов эксплуатации.
4.2.3.Приложение к анализу результатов стендовых
испытаний.
Иллюстрации к разделу 4.2.
Глава 5. Нейронные сети в задачах виброакустики.
5.1. Краткие сведения о нейронных сетях.
5.2. Нейросетевое моделирование для оценки параметров реакции и нагрузки виброакустических систем.
5.2.1. Прогнозирование временных реализаций реакции и нагрузки
5.2.2. Прогнозирование спектров реакции и нагрузки
Иллюстрации к разделу 5.2.
5.3. Использование самообучающихся нейронных сетей для
диагностики виброакустических систем
Иллюстрации к разделу 5.3.
5.4. Диагностика и прогнозирование усталостного разрушения
тонкостенных конструкций
Иллюстрации к разделу 5.4.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
ЛИТЕРАТУРА