Оглавление
Введение. .
Гпава I Методы и средства цифровой компьютерной идентификации человека по
изображению лица.
1.1 КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ
1.1.1 Контроль доступа.
1.1.2 Поиск фотопортретов заданного человека н похожих на заданного
человека людей в базе фотоизображений
1. Идентификация человека по предъявляемому документу.
1.2 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.3 МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФОТОПОРТРЕТОВ.
.1 Метод главных компонент
1.3.2 Линейный дискриминантный анализ
.3 Синтез объектов линейных классов.
.4 Гибкие контурные модели лица.
.5 Сравнение эластичных графов
.6 Методы, основанные на геометрических характеристиках лица.
.7 Сравнение эталонов.
.8 Оптический ноток.
.9 Скрытые Марковские модели
. Нсйросстевые методы распознавания изображений лица.
1.4 АППАРАТ, ПРИМЕНЯЕМЫЙ ПРИ НОРМАЛИЗАЦИИ ФОТОПОРТРЕТОВ
1.5 АНАЛИЗ СИСТЕМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ФОТОПОРТРЕТУ
1.5.1 Достоинства и недостатки перечисленных методов.
1.5.2 Выбор подхода для решения задач контроля удостоверений личности и
контроля досгупа.
1.6 ВЫВОДЫ.
Гпава II Предварительная обработка исходных фотопортретов.
2.1 ТРЕБОВАНИЯ К ИСХОДНЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ
КОРРЕКТНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.
2.1.1 Размер лица на изображении
2.1.2 Ракурс
2.1.3 Освещнность
2.1.4 Яркостные характеристики цифрового изображения
а 2.1.5 Эмоциональное выражение лица
2.2 ПОНЯТИЕ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ МОДЕЛИ ЗРЕНИЯ
ЧЕЛОВЕКА. .
2.2.1 Фундаментальные законы зрительного восприятия.
2.2.2 Характеристики изображения и количественные критерии оценки
качества изображения 7
2.2.3 Обзор методов цифровой обработки исходных изображений для
улучшения их качества Х.
2.3 ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА И ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК, СРАВНИВАЕМЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ,
НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ КРОССКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ю
.1 Методика выполнения экспериментов и условные обозначения
.2 Результаты исследований.
Ф 2.4 ВЫВОДЫ ,
Гпава III Формализация задачи распознавания. ш
3.1 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ МЕТОДАМИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
3.1.1 Основные ПОНЯТИЯ И критерии проверки статистических ГНПОТСЗ.
3.1.2 Построение эмпирических распределений исходной статистик. И. Ц
3.2 ОПИСАНИЕ МЕТОДИКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ
3.2.1 Принципы выбора границы критической области для решения
конкретной задачи распознавания.
3.2.2 Описание методики для решения задачи распознавания
3.3 ВЫВОДЫ.
Гпава IV Система корреляционной компьютерной идентификации изображений лица.
4.1. АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ И
ИДЕНТИФИКАЦИИ х
4.1.1 Регулировка масштаба
4.1.2 Регулировка ракурса.
4.1.3 Регулировка яркости и контрастности
4.1.4 Поиск целевого изображения в базе данных .
4.2. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ СИСТЕМЫ ДЛЯ
ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА.
4.2.1 Состав программных средств.
4.2.1.1 Программные средства нормализации н добавления изображений в базу данных
4.2.1.2 Программные средства нормализации фотоизображении по показателям качества и идентификации изображений
. ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ Ш
4.4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ СОЗДАННОЙ
СИСТЕМЫ
4.5. ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Киев+380960830922