СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Раздел 1. Обзор состояния проблемы и постановка задачи исследования
1.1. Основные понятия и свойства статистических самоподобных
случайных процессов
1.2. Параметр Херста и методы его вычисления по
экспериментальным данным
1.3. Метод нормированного размаха
1.4. Метод изменения дисперсии
1.5. Основные классы моделей самоподобного трафика
1.5.1. Модели, основанные на фрактальных точечных процессах
1.5.2. Модели, основанные на суперпозиции фрактальных
процессов восстановления
1.5.3. Модели, основанные на дважды стохастических
фрактальных процессах
1.5.4. Модели, основанные на фрактальном броуновском
движении
1.5.5. Модели, основанные на ?-устойчивых распределениях
1.5.6. Модели, основанные на фрактальных процессах FARIMA
1.6. Постановка задачи исследования
Выводы по
разделу
Раздел 2. Исследование свойств самоподобия информационных
данных
2.1. Процедура агрегирования трафика
2.2. Метод получения оценки параметра тяжести хвоста
распределения по временному ряду
2.2. Методы получения оценки параметра Херста
2.3.1. Метод нормированного размаха
2.3.2. Метод изменения дисперсии агрегированного ряда
2.4. Оценивание параметра Херста по модельным данным
2.5. Исследование краткосрочной и долгосрочной зависимости с
помощью -анализа
Выводы по
разделу
Раздел 3. Разработка модели самоподобного трафика и метода предупреждения перегрузки сети
3.1. Входные данные для исследований
3.2. Модель коммутируемого канала связи
3.3. Исследование очередей, образующихся в буфере, и построение
математической модели реального трафика
3.3.1. Модель, зависящая от параметра Фано и интенсивности
потока данных
3.3.2. Моделирование фрактального броуновского движения
3.3.3. Модель, зависящая от показателя Херста и интенсивности
3.3.4. Модель, зависящая от показателя Херста, параметра Фано
и интенсивности
3.4. Проверка адекватности модели
3.5. Результаты численного эксперимента
3.6. Имитационное моделирование прохождения самоподобного
трафика через узел связи и метод предупреждения перегрузки
Выводы по
разделу
Раздел 4. Имитационное моделирование и апробация предложенных
методов
4.1. Сравнение систем моделирования вычислительных систем
4.2. Моделирование механизмов изменения размеры буферной
памяти и/или изменения пропускной способности канала с
использованием пакета OPNET Modeler и анализ результатов
4.3. Апробация разработанных методов и моделей при
оптимизации локальных сетей
4.4. Апробация разработанных методов при оптимизации работы
телекоммуникационных сетей
4.5. Апробация разработанных методов и моделей в центрах
коммуникации
Выводы по
разделу
Выводы
Приложение А. Акты о внедрении разработанных моделей и методов
Список
- Киев+380960830922