Математические модели нейросетевой реализации модулярных вычислительных структур для высокоскоростной цифровой фильтрации

ОГЛАВЛЕНИЕ
Основные обозначения и сокращения
Введение.
Глава 1. Аналитический обзор вычислительных структур, используемых при цифровой фильтрации сигналов
1.1. Анализ требований, предъявляемых к задачам цифровой фильтрации. Роль и место цифровых фильтров ЦФ в системах передачи информации.
1.2. Анализ, обоснование и выбор алгоритмов цифровой фильтрации для применения в системе передачи и обработки данных.
1.3. Обоснование целесообразности применения СОК в ЦФ. Показатели
и критерии оценки качества функционирования ЦФ
1.4. Постановка задачи исследования.
Выводы по первой главе
Глава 2. Разработка математических моделей непозиционного кодирования
для обработки информации в ЦФ.
2.1. Разработка вычислительных моделей при параллельном представлении информации. Основные вычислительные алгоритмы СОК
2.2. Определение величины чисел в СОК.
2.3. Расширение системы оснований.
2.4. Деление чисел на один или несколько модулей
2.5. Масштабирование чисел, представленных в системе остаточных
классов
Выводы по второй главе
Глава 3. Нейросетевые алгоритмы функционирования основных блоков
цифровой фильтрации.
3.1. Обоснование необходимости применения нейросетевых технологий
для ЦОС
3.2. Приближение нейронной сети к СОК
3.3. Адекватность математических моделей нейронных сетей и цифровой
обработки сигналов
Выводы по третьей главе.
Глава 4. Синтез высокоскоростной и наджной нейроподобной параллельной структуры ЦФ.
4.1. Корректирующие свойства кодов СОК.
4.2. Обнаружение, локализация и исправление ошибок в цифровых фильтрах, функционирующих в СОК.
4.3. Синтез структуры высокоскоростного нейронного ЦФ в СОК
4.4. Сравнительная оценка точностных и частотных характеристик ЦФ
ПССиСОК.
Выводы по четвртой главе.
Заключение.
Список литературы