Оглавление
Введение.
Глава 1. Методы исследования количественного текстурного анализа и нормальные распределения
1.1. Параметризация ориентации отдельного кристаллита.
1.2. Некоторые сведения о группе 3.
1.3. Функция распределения ориентаций
1.4. Экспериментальные подходы к измерению текстуры и полюсные фигуры
1.5. Основная задача текстурного анализа. Мегоды аппроксимации функций распределения ориентаций и полюсной фигуры.
1.6. Основные источники погрешностей при экспериментальном измерении полюсных фигур и восстановлении функции распределения ориентаций.
1.7. Определение нормальных распределений на 3 и их
классификация
Выводы.
Глава 2. Свойства нормальных распределений.
2.1. Основные свойства на 3
2.2. Модель малых случайных вращений.
2.3. Центральная предельная теорема ЦПТ на Б0т и теория Ц Непоследовательностей.
2.3.1. Определения и используедше обозначения
2.3.2. Вспомогательные утверждения.
2.3.3. Теория ЦПТиоследоватсльностей
2.3.4. Построение общей ГЦТГпоследовательноего на БО2.
2.3.5. Построение обшей ЦПТноследовательности на 3
2.3.6. Построение общей ЦПТпоследовательности на ш
Выводы.
Глава 3. Методы вычисления норма льльных распределений
3.1. Метод рядов Фурье.
3.2. Метод аналитических приближений.
3.3. Метод ЦПТпоследовательностей Монте Карло.
3.3.1. Моделирование НР на т.
3.3.2. Оценка скорости сходимости
3.3.3. Примеры вычисления
Глава 4. Применение метода Монте Карло к расчету текстурных характеристик и моделирование погрешностей.
4.1. Вероятностностно статистическая интерпретация пошоспых фигур
4.2. Метод статистического моделирования полюсных фигур, соответствующий их экспериментальному измерению
4.3. Моделирование полюсных фигур без учета симметрии кристаллитов.
4.4. Моделирование погрешностей при вычислении полюсных фигур для нормальных распределений
4.5. Моделирование полюсных фигур и вычисление тензора упругой
податливости поликристалла бериллия.
Выводы.
Заключение.
Список литературы
- Киев+380960830922