Оглавление
Оглавление
Список и обозначение аббревиатур
Список иллюстраций
Список таблиц.
Список таблиц.
Введение.
Введение.
Цель работы
Научная новизна
Практическая значимость работы.
Основные результаты работы.
Достоверность полученных результатов.
Апробации работы.
ГЛАВА 1. Нейрокомпьютерный интерфейс.
1.1. Современные представления о природе ВП.
1.1.1. Общие понятия и классификация ВП
1.1.2. Соотношение скальповых ВП с записью с коры и глубинных
структур.
1.2. Методика выделения вызванных потенциалов.
1.2.1. Иллюстрация метода выделения ВП.
1.2.2. Характеристики выделения ВП в зависимости от числа
усреднений.
1.2.3. Основные ограничения, накладываемые на сигнал ВП при
его выделении
1.2.4. Погрешности и артефакты при выделении ВП
1.2.5. Методики выделения когнитивных ВП Р0
1.3. Классификация ПКИ систем.
1.3.1. Инвазивные и неинвазивные.
1.3.2. Тип используемых потенциалов
1.3.3. Синхронные и асинхронные
1.3.4. Универсальность и индивидуальность
1.3.5. Работа в режиме реального и отложенного времени.
1.4. Обзор реализации НКИ систем
1.4.1. НКИ на основе анализа волны Р0
1.4.2. НКИ на основе распознавания образов.
1.4.3. НКИ на основе медленных корковых потенциалов
1.4.4. НКИ на основе анализа мюритма
1.4.5. Конструирование программноаппаратного комплекса Р0 НКИ
ГЛАВА 2. Формализация задачи классификации.
2.1. Постановка задачи распознавания комплекса РЗОО.
2.1.1. Предобработка сигнала.
2.1.2. Параметризация сигнала
2.1.3. Классификация паттерна
2.1.4. Интерпретация результата
2.2. Решение задачи распознавания комплекса РЗОО
2.2.1. Реализация предобработки сигнала
2.2.2. Параметризация сигнала
2.2.3. Классификация паттерна
ГЛАВА 3. Описание эксперимента.
3.1. Общая схема эксперимента.
3.1.1. Схема работы программы
3.2. Описание программы стимуляции
3.2.1. Окно стимуляции
3.2.2. Панель управления экспериментом.
3.2.3. Панель настроек.
3.3. Описание программы классификации.
3.4. Проведение эксперимента
3.4.1. Испытуемые
3.4.2. Стимуляция
3.4.3. Инструкция
3.4.4. Регистрация.
3.4.5. Выделение значимых электродов матрица букв
3.4.6. Выделение значимых электродов матрица пиктограмм
Г ЛАВА 4. Анализ данных
4.1. Порядок нахождения оптимального метода распознавания комплекса Р0
4.2. Разбиение электродов. Способ III.
4.2.1. Метод наименьших квадратов
4.2.2. Линейный дискриминантный анализ.
4.2.3. Метод главных компонент.
4.3. Разбиение электродов. Способ 1
4.3.1. Метод наименьших квадратов.
4.3.2. Линейный дискриминантный анализ
4.3.3. Метод главных компонент
4.4. Разбиение электродов. Способ II.
4.4.1. Метод наименьших квадратов.
4.4.2. Линейный дискриминантный анализ
4.4.3. Метод главных компонент
4.5. Выводы
ГЛАВА 5. Результаты.
5.1. Матрица пиктограмм
5.2. Матрица букв
Заключение.
Список литературы
- Киев+380960830922