Разработка и синтез математических моделей прогнозирования эпизоотического процесса в промышленном птицеводстве

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ЭПИЗООТИЧЕСКОЙ
СИТУАЦИИ.
1.1. Сущность эпизоотического процесса и задачи эпизоотологической науки
1.2. Обзор методов прогнозирования
1.3. Особенности моделирования и прогнозирования сложных систем.
1.4. Система показателей оценки эпизоотической ситуации
1.5. Построение обобщенного показателя эпизоотической ситуации.
1.6. Методология оценки коэффициентов весомости единичных и комплексных показателей
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПЕРАТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭПИЗООТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА УРОВНЕ СТАДА
2.1. Общие принципы построения моделей МТЭ
2.2. Анализ моделей МТЭ и возможности их использования для прогнозирования эпизоотического процесса на уровне стада.
2.3. Методика подбора и синтеза моделей МТЭ для прогнозирования эпизоотического процесса на уровне стада
2.4. Имитационное моделирование в МТЭ
2.5. Сравнительный анализ детерминистического и стохастического
подходов к моделированию эпизоотий.
2.6. Оценка начальных условий в математических моделях
2.7. Оценка параметров математических моделей
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПЕРАТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭПИЗООТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА УРОВНЕ ПТИЦЕВОДЧЕСКОГО ХОЗЯЙСТВА И РЕГИОНА
3.1. Характеристика эпизоотического процесса на уровне хозяйства
как объекта прогнозирования.
3.2. Имитационная модель эпизоотического процесса на уровне птицеводческого хозяйства.
3.3. Характеристика эпизоотического процесса на региональном уровне как объекта прогнозирования.
3.4. Математическая модель прогнозирования неблагополучия хозяйств промышленной зоны.
3.5. Методика выделения промышленных зон на основе кластерного анализа
3.6. Оценка риска распространения заболевания на конкретное хозяйство
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭПИЗООТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
4.1. Основные проблемы применения экстраполяционного метода прогнозирования
4.2. Банк и процедура автоматизированного выбора математической модели прогнозирования.
4.3. Модель прогнозирования эпизоотической ситуации с учетом цикличности проявления заболеваний.
4.4. Адаптивные модели прогнозирования БоксаДженкинса
4.5. Автоматизированная система прогнозирования эпизоотической ситуации на основе анализа временных рядов.
Выводы по главе 4.
ГЛАВА 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ ЭПИЗООТИЙ. ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВЕТМЕРОПРИЯТИЙ.
5.1. Основные составляющие экономических потерь от заболеваний в промышленном птицеводстве и методика расчета экономического
ущерба.
5.2. Методология оценки эффективности проводимых ветмероприятий
5.3. Прогнозирование экономического ущерба от эпизоотии с помощью математических моделей эпизоотического
процесса.
5.4. Обоснование решений по проведению ветмероприятий в птицеводческом хозяйстве
5.5. Эксперименты с имитационной моделью по оценке эффективности ветеринарных мероприятий
Выводы по главе 5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы