Нейросетевое моделирование в математической физике

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.
ПОСТРОЕНИЕ ПРИБЛИЖЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОДОЛОГИИ
ГЛАВА 2.
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИЧЕСКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ПОСТРОЕНИЮ ПРИБЛИЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ
ГЛАВА 3.
ПРИНЦИПЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ. ФИКСИРОВАННЫЕ ГРАНИЦЫ
ГЛАВА 4.
ПРИНЦИПЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ. ПЕРЕМЕННЫЕ ГРАНИЦЫ
ГЛАВА 5.
ОБЩИЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРИБЛИЖЕННЫХ ИЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПО РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ