Идентификационный анализ в задачах автоматизации технологического и логистического циклов производства

ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ НАЗНАЧЕНИЕ И ПРАКТИКУЕМЫЕ ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЦИКЛОВ ПРОИЗВОДСТВА.
1.1. Актуальность задачи идентификационного синтеза и необходимость в расширении ее постановки в условиях современного производства.
1.2. Состояние процесса производственной автоматизации и позиционирование программных анализаторов в иерархии производственных информационноуправляющих систем
1.3. программные анализаторы как алгоритмическая основа оперативных систем управления производством.
1.4. Функциональное назначение и типы программных анализаторов
1.5. Концепция программных анализаторов идентификационный подход.
1.6. Алгоритмическая база программных анализаторов
1.6.1. Нечеткая логика
1.6.2. Нейронные сети.
1.6.3. Гибридные технологии.
1.6.4. Генетические алгоритмы.
1.6.5. Современные методы теории управления.
1.6.6. Примеры использования ПА.
Глава 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ЦИКЛА
ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Идентификация при коррелированных во времени входах с независимыми компонентами
2.2. Идентификация статического объекта при коррелированных компонентах вектора входов
2.3. Идентификация динамического объекта с коррелированными входами
2.4. Идентификация в задачах робастнооптимального управления.
2.4.1. Постановка задачи
2.4.2. Синтез робастнооптимальной системы управления в случае возмущений типа белый шум
2.4.3. Робастнооптимальный синтез при марковских возмущениях.
2.4.4. Случай стационарных возмущений.
Глава 3. АЛГОРИТМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ЦИКЛА ПРОИЗВОДСТВА.
3.1. Применение логистических концепций в стратегическом планировании и текущем управлении
3.2. Применение современных методов теории управления в ЕРРсистемах.
3.3. Робастнооптимальные контроллеры в задачах управления запасами
3.4.Программные анализаторы в системах управления взаимоотношениями с клиентами.
3.4.1. Применение программных анализаторов в системах управления задолженностью компании
3.4.2. Программные анализаторы для задач бюджетирования процесса отгрузки готовой продукции
3.5. Программные анализаторы в системах управления ценообразованием.
3.5.1.Программные анализаторы прогнозирования спроса.
3.5.2.Оценка эффективности рекламы.
3.6. Виртуальные анализаторы эффективности программ стимулирования сбыта
3.6.1.Программа стимулирования сбыта как объект инвестиционных капиталовложений.
3.6.2.Применение методики оценки экономической эффективности инвестиционного проекта для исследования эффективности программ стимулирования сбыта.
3.6.3. Адаптивные алгоритмы программных анализаторов в системах
стимулирования сбыта.
ВЫВОДЫ.
Глава 4. ИНФОРМАЦИОННОФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА ПРОГРАММНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ.
4.1. Основные этапы синтеза программных анализаторов.
4.2. Интерактивное взаимодействие программных анализаторов с информационноуправляющими комплексами предприятия.
4.3.Информационнофункциональная структура программных анализаторов.
4.4. Примеры структур программных анализаторов.
4.4.1. Структура программного анализатора качества технологических процессов непрерывного и полунепрерывного типа.
4.4.2. Структура программного анализатора системы управления маркетингом .
4.4.3. Структура программного анализатора эффективности маршрутов авиарейсов.
ВЫВОДЫ.
Глава 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОГРАММНЫХ НАЛИЗАТОРОВ
5.1. программный анализатор содержания Р5 в готовом продукте для
процесса производства гранулированного аммофоса
5.1.1.Оценка достижимой точности прогнозирующей модели.
5.1.2. Оценка достижимой точности управления.
5.1.3.Структура программного анализатора содержания Р5 в аммофосе.
5.2. Программный анализатор качества дистиллятов установки замедленного коксования ЗМ ООО ЛУКОЙЛПЕРМНЕФТЕОРГСИНТЕЗ
5.2.1. Схема установки замедленного коксования и управление блоком фракционирования установки.
5.2.2. Перечень показателей, характеризующих качество дистиллятов
5.2.3. Получение и первичная статистическая обработка данных функционирования технологического процесса.
5.2.4. Выявление информативных параметров
5.2.5. Структура программного анализатора прогноза качества
дистиллятов
5.2.6. Результаты моделирования
5.2.7. Разработка адаптивной динамической математической модели блока ректификации установки замедленного коксования ЗМ
5.2.8. Структура программного комплекса системы прогнозирования качества дистиллятов
5.3. Программный анализатор прогноза качества синтеза высокодисперсных магнетитов.
5.3.1. Характеристика процесса синтеза высокодисперсного магнетита как объекта управления. Общие сведения о свойствах магнетита. Краткое описание процесса синтеза магнетита.
5.3.2. Применение адаптивных алгоритмов с зоной нечувствительности для
исследования процесса синтеза магнетита
ВЫВОДЫ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..
ЛИТЕРАТУРА