Вейвлет-преобразование электрокардиосигнала для компьютерных систем диагностики ишемической болезни сердца

Введение.
Глава 1. Проблема автоматизации анализа ЭКГ у ишемических больных.
1.1. Метод электрокардиографии, роль вычислительных
машин в электрокардиографии и медицине
1.1.1. Обработка сигналов с помощью компьютеров.
1.1.2. Метод электрокардиографии высокого разрешения
1.2. Особенности ЭКГ сигнала у здоровых людей и больных
сердечнососудистыми заболеваниями
1.2.1. Методы обработки ЭКГ, используемые для диагностики ишемической болезни сердца.
1.3. Традиционные подходы к решению проблемы диагностики
ишемической болезни сердца по ЭКГ
1.3.1. Анализ смещения БТ сегмента
1.3.2. Построение диагностической процедуры ишемической болезни сердца с начальными клиническими проявлениями на основе метода спектрально временного картирования ЭКГ
высокого разрешения.
1.3.2.1. Методика описания спектральновременной карты зубца Р и комплекса
1.3.2.2. Исследование повторяемости информативных признаков спектрально временного картирования
1.3.2.3. Построение диагностической процедуры на
основе предложенной системы показателей
Выводы.
Глава 2. Вейвлетпреобразование и его использование для автоматического анализа биомедицинских сигналов
2.1 Непрерывное вейвлетпреобразование и анализ со
многими разрешениями.
2.1.1. Свойства Руа,Ь
2.2. Примеры материнских вейвлетов.
2.2.1. Примеры непрерывного вейвлетпреобразования.
2.3. Анализ биомедицинских сигналов с помощью вейвлет преобразования.
2.3.1. Обработка электроэнцефалографического сигнала с помощью вейвлетпреобразования.
2.3.2. Поздние потенциалы желудочков.
2.3.2.1. Применение вейвлетпреобразование для поиска поздних потенциалов желудочков.
2.4. Преимущества использования вейвлетпреобразования при обработке ЭКГ
Выводы.
Глава 3. Вейвлетпреобразование ЭКГ для диагностики ишемической
болезни сердца
3.1. Возможность применения вейвлетпреобразования для обнаружения и ранней диагностики ишемической
болезни сердца
3.1.1. Спектральный анализ и спектральновременное картирование спектрография
3.1.2. Выбор параметров вейвлетпреобразования
3.2. Выявление различий между нормой и патологией. Выбор участка ЭКГдля обработки
3.3. Выбор вейвлетфункции для вейвлетпреобразования
3.4. Выбор масштаба для вейвлетпреобразования.
Глава 4. Многомерный статистический анализ признаков вейвлетпреобразования для диагностики ИБС
4.1. Дискриминантный анализ
4.1.1. Сокращение размерности пространства признаков.
Пошаговый дискриминантный анализ
4.2. Выявление индивидуальных различий методом
дискриминантного анализа
4.2.1. Выявление различий между нормой и патологией.
4.2.2. Применение дискриминантного анализа для выявления различий в многомерном пространстве признаков.
4.3. Проверка повторяемости информативных показателей вейвлетизображения ЭКГ ЗЯБ комплексы.
4.3.1. Применение вейвлетпреобразования к контрольной
гру ппепациентов.
4.4. Обсуждение результатов применения дискриминантного
анализа к вейвлетпреобразованию ЭКГ сигнала.
Глава 5. Разработка программного обеспечения для систем по автоматическому анализу ЭКГ у больных с ишемической болезнью сердца
5.1. Описание программного обеспечения
5.2. Требование к програмхмноаппаратному комплексу.
5.3. Описание статистических данных.
5.4. Результаты экспериментов.
Заключение
Список используемой литературы