2
СОДЕРЖАНИЕ
стр.
ВВЕДЕНИЕ............................................................4
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.................................................9
1.1. Методы статистической оценки проявления эпизоотического процесса в эпизоотологических исследованиях..............................9
1.2. Распространение лейкоза крупного рототого скота на территории Западно-Сибирского региона.....................................16
1.3. Основные принципы системы противоэпизоотических мероприятий по профилактике и борьбе с лейкозом крупного рогатого скота.......19
1.3.1. Ретроспективный анализ и основные принципы инструктивных положений по профилактике и борьбе с лейкозом крупного рогатого скота......................................................19
1.3.2. Диагностика лейкоза крупного рогатого скота.............25
1.4. Заключение по обзору литературы.............................32
2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ........................................37
2.1. Материалы и методы исследований.............................37
2.2. Кли.матогеографическая и экономическая характеристика Томской области........................................................41
2.3. Эпизоотическая обстановка по лейкозу крупного рогатого скота в Томской области................................................44
2.3.1. Показатель охвата поголовья серологическими (гематологическими) исследованиями на лейкоз от общего количества животных, находящихся на изучаемой территории..............44
2.3.2. Заболеваемость лейкозом и ВЛКРС-инфицированность крупного рогатого скота в Томской области...........................46
2.3.3. Показатель неблагополучия по лейкозу крупного рогатого скола в хозяйствах Томской области.................................61
2.4. Динамика проявления эпизоотического процесса лейкоза крупного рогатого скота и критерии оценки эпизоотологической ситуации по данному заболеванию............................................63
з
2.4.1. Динамика заболеваемости и показателя охвата поголовья коров гематологическими исследованиями..........................64
2.4.2. Динамика ВЛКРС-инфицированности и показателя охвата поголовья коров серологическими исследованиями............70
2.4.3. Взаимосвязь эпизоотологических показателей лейкоза крупного рогатого скота, находящегося в индивидуальных подворьях и сельскохозяйственных предприятиях.........................75
2.4.4. Общие тенденции и взаимосвязи динамики заболеваемости лейкозом и ВЛКРС-инфицированности коров в хозяйствах Томской области и критерии оценки проявления эпизоотического процесса 79
2.5. Влияние инвазированности крупного рогатого скота кишечными нематодами подотрядов Бчог^уіаш и ТгісЬосерЬаІаїа на показатели серологической диагностики лейкоза.............................85
2.5.1. Влияние кишечных нематод на показатели гуморального звена иммунной системы ВЖРС-инфицированного скота...............87
2.5.2. Динамика уровня иммуноглобулинов основных классов и иммунных комплексов у инвазированных кишечными нематодами и свободных от них ВЛКРС-инфицированных животных до и после противопаразитарной обработки................................88
2.5.3. Изменение интенсивности РИД с ^р51 антигеном ВЛКРС до и после противопаразитарных обработок инБазированных кишечными
нематодами и свободных от них ВЛКРС-инфицированных животных... 93
2.6. Динамика оздоровления неблагополучных по лейкозу стад крупного
рогатого скота в зависимости от технологии содержания животных 97
3. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ...................108
4. ВЫВОДЫ.............................................І 30
5. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ............................132
6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ...................................133
7. ПРИЛОЖЕНИЕ..........................................148
14
Экстенсивные показатели используются для долевого определения части в целом: по ним определяется удельный вес части явлений в общей совокупности, выраженный в процентах. Применяются, когда необходимо установить процентное распределение нозологических форм среди группы болезней определенного вида животных (В.М. Нахмансон, Л.Г. Бурба, H.A. Дун и со-авт., 1981; А.И. Бакулов и соавт., 1982). Однако некоторыми исследователями показатели экстенсивности проявления эпизоотического процесса определены как величины, характеризующие территориальное распространение болезни - показатели распространенности, неблагополучия, территориальной приуроченности болезни (С.И. Джупина, A.A. Колосов, 1991).
IV. Использование графических способов изображения статистических данных
Графические изображения используют для удобства восприятия цифровых данных и делят на диаграммы и картограммы. Диаграммы - это способ изображения статистических данных при помощи линий и фигур; картограммы - способ отображения статистических данных на географических картах (М.Г. Таршис, В.М. Константинов, 1975).
Основными видами диаграмм являются линейные и круговые графики, столбиковые и секторные диаграммы:
- линейные фафики используют для изображения развития явлений во времени;
- круговые - для количественной оценки сезонной заболеваемости (за радиус круга принимают избранный для анализа уровень межсезонной заболеваемости, от центра круга откладывают показатели заболеваемости отдельных месяцев и полученные точки соединяют линией);
- столбиковые диаграммы (гистограммы) используют для изображения развития явлений во времени и для сравнения однородных явлений между собой;
15
- секторные диаграммы применяют для изображения структуры явления, например сезонности проявления какой-либо болезни. Секторная диаграмма - это круг, разделенный на секторы, размеры которых соответствуют числовым значениям изображаемых показателей (Б.С. Бессмертный, М.Н. Ткачева, 1961; М.Г. Таршнс, В.М. Константинов, 1975; В.Д. Беляков, Р.Х. Яфаев, 1989).
V. Биометрическая обработка статистических данных
Для обработки статистических данных и получения количественных характеристик эпизоотической обстановки на конкретной ограниченной территории (в неблагополучном пункте, районе, области) используют следующие основные приемы: вычисление средних показателей и их ошибок, выравнивание данных (методами наименьших квадратов и скользящей средней), корреляционный и регрессионный анализы переменных величин, определение достоверности и уровня значимости полученных результатов (по критериям Стьюдента, Фишера и др.) (И.П. Ашмарин, A.A. Воробьев, 1962; В.Ю. Урбах, 1964; Б.С. Бессмертный, 1967; Д.А. Сепетлиев, 1968; М.Г. Таршис,
В.М. Константинов, 1975; А.И. Бакулов и соавт., 1982; И.Л. Шаханина, Т.В. Кучеровская, Т.П. Чернова, 1990).
VI. Эпизоотологический прогноз
Эпизоотологический прогноз - это научное предвидение возможных изменений эпизоотической обстановки на определенной территории, основанное на систематическом изучении и анализе динамики разнообразных факторов, влияющих на развитие и угасание эпизоотического процесса (Д.Д. Новак, 1998). Эпизоотологический прогноз базируется на установлении связей между наблюдаемыми явлениями и вытекает из обобщений фактических данных, установленных эмпирическим путем. Для реализации основных принципов разработки краткосрочных прогнозов эпизоотической ситуации по конкретной инфекционной болезни на основе простой повторяемости яв-
- Київ+380960830922