Краевая эпизоотология инфекционных болезней крупного рогатого скота

2
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение 3
1. Обзор литературы 7
1.1 Краевая эпизоотология 7
1.2 Классификация инфекционных болезней 9
1.3 Основы эпизоотологического прогнозирования 11
1.4 Характеристика эпизоотически опасных инфекционных болезней 14
1.5 Многофакторный анализ в инфекционной патологии 29
1.6 Специфическая профилактика 30
Собственные исследования 35
2. Материалы и методы 35
3. Результаты исследования 38
3.1 Характеристика крупного скотоводства Алтайского края
и инфекционной патологии 38
3.2 Систематизация инфекционных болезней крупного рогатого скота 43
3.3 Эпизоотологическая характеристика инфекционных болезней
у крупного рогатого скота с аппроксимацией и прогнозом на 5 лет 46
3.3.1 Бактериозы 46
3.3.2 Вирозы 65
3.3.3 Микозы и хламидиозы 76
3.4 Многофакторный анализ в эпизоотологии эпизоотически
опасных инфекционных болезней 79
3.5 Изучение эффективности специфической профилактики
на основе корреляционных исчислений 83
3.6 Оптимизация специфической профилактики 89
Обсуждение полученных результатов 92
Выводы 98
Практические предложения 100
Список использованной литературы 101
Приложения 114
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Успехи ветеринарной службы по ликвидации инфекционных болезней и снижение заболеваемости животных, очевидны. Однако отдельные нозологические формы, такие как сибирская язва, пасте-реллез, листериоз, лептоспироз, бешенство, некоторые другие регистрируются систематически, несмотря на проводимые меры профилактики, и борьбы с ними (С.И. Джупина, 1997, В.Н. Кисленко, 1997).
В этой связи региональные исследования эпизоотического процесса инфекционных болезней позволяют изучить особенности их проявления па конкретной территории, в конкретных природно-географических и социально-экономических условиях, с последующим прогнозированием как надежным фундаментом управления эпизоотическим процессом путем разработки и внедрения эффективных противоэпизоотических мер (М.Г. Таршис, 1979, И.И. Гуславский, В.А. Апалькин, 2003, И.И. Гуславский, В.А. Апаль-кин, К.А. Густокашин, 2004).
Оптимизация специфической профилактики инфекционных болезней крупного рогатого скота позволяет устранить избыточность ветеринарных мероприятий (в крупном скотоводстве молодые животные подвергаются до 10 и более индивидуальным обработкам в год) и повысить их эффективность (И.И. Гуславский, Ш. Турсункулов, 1997). Поиск оптимальных вариантов иммунизации предполагает анализ эпизоотической ситуации по нозологическим формам, регистрируемым в регионах.
Цель работы. На основе данных эпизоотологического мониторинга изучить эпизоотический процесс и прогнозировать эпизоотически опасные инфекционные болезни крупного рогатого скота с разработкой оптимальных мер специфической профилактики.
сохранению вида и взято за классификационный критерий. Упомянутыми группами являются следующие: кишечные инфекции, инфекции дыхательных путей, кровяные инфекции и инфекции наружных покровов.
Для ликвидации и профилактики инфекций такая классификация оказалась более приемлемой. Каждую группу этих болезней подразделяют на антропонозы и зоонозы.
Основоположник отечественной общей эпизоотологии М.С.Ганнуш-кин (1961) указывал, что эпизоотологическая классификация будет способствовать в известной степени, определять основное направление противоэпизоотических мероприятий.
Несмотря на многочисленные попытки, классификация инфекционных болезней животных, полностью удовлетворяющая специалистов, пока еще не создана. В 1971 г. И.А.Бакулов и М.Г.Таршис предложили новую классификацию инфекционных болезней, в 1995 году И.А.Бакулов переработал и дополнил ее. Эта классификация отвечает зооцентрическому подходу к данной проблеме, в то же время она включает в себя и болезни, имеющие эпидемиологическое значение (И.А.Бакулов, В.А.Ведерников,
А.Л.Семенихин, 1997).
За основу эпизоотологической классификации взят закон о соответствии локализации возбудителя в организме и механизма его передачи. Если же возбудители локализуются в различных органах, и передаются восприимчивым животным несколькими путями, надо учитывать основной, главный путь, который обеспечивает сохранение возбудителя в природе как вида. Эта классификация построена на трех принципах:
соответствие локализации возбудителя инфекции в организме и механизма его передачи; разделение болезней по источнику возбудителя инфекции; распределение инфекционных болезней по категориям возбудителей.
Отмечено, что эпизоотологическая классификация должна определять в известной степени основные направления противоэпизоотических меро-
приятии и способствовать теоретической разработке проблемы борьбы с инфекционными болезнями (И.А.Бакулов, М.Г.Таршис, 1971).
Необходимость совершенствования эпизоотологической классификации с целью ускорения теоретической разработки проблемы противоэпизо-отических мероприятий и изыскания мер профилактики, и ликвидации особо опасных нозологических форм становится актуальной. Поиск рациональной эпизоотологической классификации, на основе которой можно было бы определить принципиальные подходы к профилактике и ликвидации инфекционных болезней определенных групп крайне необходим (С.И.Джупина 1984).
1.3 Основы эпизоотологического прогнозирования
Эпизоотологическое прогнозирование это система обобщения и обработки данных, позволяющая на основании суммы сведений об эпизоотоло-гических особенностях конкретной инфекционной болезни, изучения её истории, оценки роли природно-географических и экономических (хозяйственных) условий дать научное предсказание о динамике эпизоотического процесса, о возникновении, развитии и угасании эпизоотий (И.А.Бакулов, 1979).
Эпизоотологический прогноз - это научное предвидение, основанное на анализе разнообразных факторов, эпизоотической обстановки на той или иной территории. (В.А.Ведерников, 1982).
Следовательно, задача эпизоотологического прогноза заключается в выявлении возможности возникновения инфекционных болезней, ареала их распространения, степени интенсивности развития эпизоотического процесса, возможный экономический ущерб от эпизоотии.
Различают поисковое (изыскательское, исследовательское) и нормативное прогнозирование. Цель первого — получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если они не