Ви є тут

Автоматизация управления технологическим процессом добычи нефти из малодебитных скважин на основе динамических моделей

Автор: 
Тагирова Клара Фоатовна
Тип роботи: 
диссертация доктора технических наук
Рік: 
2008
Артикул:
559715
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Список принятых сокращений.
Введение.
Глава 1. Анализ проблемы автоматизации управления процессами нефтедобычи на поздней стадии эксплуатации месторождений.
1.1. Актуальность темы исследований.
1.2. Анализ подходов к повышению эффективности процессов нефтедобычи из малодебитных скважин
1.3. Анализ подходов к автоматизации управления процессами нефтедобычи
1.4. Анализ подходов к использованию моделирования в нефтедобыче.
1.5. Цель и задачи исследований
Выводы но первой главе.
Глава 2. Методология построения информационно управляющих систем в нефтедобывающем производстве.
2.1. Системный анализ технологического процесса нефтедобычи как объекта автоматизации и управления
2.2. Концепция управления добычей нефти
на основе динамических моделей объектов и процессов
2.3. Концепция управления процессами добычи нефти на основе координации планирования и управления технологическими процессами и объектами.
2.4. Концепция управления нефтедобывающим производством но техникоэкономическим критериям.
2.5. Интегральная методология построения информационных систем управления в нефтедобыче
Выводы по второй главе.
Глава 3. Разработка динамических моделей объектов и процессов нефтедобычи
3.1. Разработка математической модели участка нефтеносного пласта.
3.2. Разработка модели системы скважина штанговая насосная установка
3.3. Разработка алгоритма идентификации модели системы скважина.штанговая насосная установка.
3.4. Прикладные аспекты моделирования системы скважина штанговая насосная установка .
Выводы по третьей главе
Глава 4. Разработка системы диагностики состояния скважинной штанговой насосной установки
4.1. Диагностирование состояния скважинной
штанговой насосной установки на основе динамометрирования.
4.2. Анализ математических методов обработки динамограмм
4.3. Применение нейронных сетей для диагностирования состояния скважинной штанговой насосной установки
4.4. Интеллектуальная система диагностики состояния и управления режимами работы скважинной штанговой насосной установки
Выводы по четвертой главе
Глава 5. Разработка информационной системы управления процессом нефтедобычи
5.1. Разработка алгоритма функционирования и структуры локальной системы управления режимами работы скважины
5.2. Разработка структуры и алгоритма функционирования системы управления группой скважин.
5.3. Оптимизация распределения уровня добычи нефти между скважинами
5.4. Интеллектуальная система управления группой скважин на
основе упрощенной математической модели участка пласта
Выводы по пятой главе
Глава 6. Исследование эффективности информационной системы управления нефтедобычей.
6.1. Оценка эффективности информационной системы управления нефтедобычей.
6.2. Оценка технической эффективности системы диагностики состояния СШНУ
6.3. Программное обеспечение диагностики СШНУ
для АРМ технолога.
6.4. Проверка адекватности математической модели скважина штанговая насосная установка на реальных данных
6.5 Перспективы развития интегрированных
АСУТП нефтедобычи.
Выводы по шестой главе.
Основные выводы и результаты
Список литературы