Методы и средства автоматизированной обработки микроскопических изображений мазков периферической крови для диагностики острых лейкозов

Содержание
Введение
Глава 1. Системный подход к решению задачи автоматизации гематологического анализа для диагностики острых лейкозов.
1.1. Методы и средства диагностики острых лейкозов
1.2. Современные системы автоматизированного анализа
периферической крови
1.3. Автоматизация диагностики острых лейкозов при анализе
периферической крови проблемы и решения.
1.4. Постановка задачи диссертации.
Выводы.
Глава 2. Математическое описание автоматизированного анализа мазков крови
2.1. Модель автоматизированного анализа мазков крови
2.2. Математическое описание изображений лейкоцитов в мазке крови.
2.3. Подход к формированию признаков для описания бластных клеток.
2.4. Анализ эффективности признаков.
Выводы.
Глава 3. Разработка системы распознавания бластных клеток с
использованием многомерного признакового пространства.
3.1. Методика исследования информативности многомерных признаков
3.2. Обоснование выбора классификатора
3.3. Формирование многомерных признаков
3.4. Теоретическое и экспериментальное исследование методов классификации бластных клеток выбор метода
3.5. Экспериментальное исследование влияющих факторов освещение и фокусировка микроскопа.
Выводы
Глава 4. Информационноизмерительный комплекс для автоматизации диагностики острых лейкозов
4.1. Структура информационноизмерительного комплекса для поддержки принятия решений врачом при диагностике острых лейкозов
4.2. Методика оценки пригодности изображений клеток крови для автоматизированного анализа.
4.3. Методика автоматизированного анализа изображений мазков крови
при диагностике острых лейкозов.
4.4. Практическое применение информационноизмерительного комплекса для диагностики острых лейкозов в крупных медицинских и образовательных центрах
Выводы.
Заключение.
Список литературы