Содержание
СОДЕРЖАНИЕ .
ВВЕДЕНИЕ .
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ.
1.1. Постановка задачи идентификации.
1. 1.1. Общие аспекты задачи.
1.1.2. Типы реализации.
1.1.3. Построение модели
1.1.4. Функциональная схема идентификации.II
1.2. СЛОЖНАЯ СИСТЕМА ПОНЯТИЕ, СВОЙСТВА, МЕТОДЫ И ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЙ.
1.2.1. Понятие сложной системы
1.2.2. Свойства сложных систем
1.2.3. Принципы построения
1.2.4. Методы исследования
1.2.5. Проблемы моделирования.
1.2.6. Особенности идентификации
1.3. Алгоритмы идентификации
1.3.1. Обзор основных методов.
1.3.2. Поисковые методы оптимизации.
1.3.3. Особенности задач многомерной оптимизации
1.3.4. Алгоритмы случайного поиска
1.3.5. Комбинированные эвристические процедуры
1.3.6. Методы глобальной оптимизации
1.3.7. Использование технологий высокопроизводительных вычислений в оптимизационных алгоритмах.
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 1
2. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ РАСЧЕТА ПОЛЕЙ ПРИВОДНОГО ВЕТРА
2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2.1.1. Формализация модели в рамках концепции сложных систем
2.1.2. Подготовка исходных дачных.
2.1.3. Подготовка исходных данных.
2.2. МОДЕЛЬ РАСЧЕТА ПОЛЕЙ ПРИВОДНОГО ВЕТРА ПО I ЮЛЯМ ДАВЛЕНИЯ.
2.2.1. Основные подходы к уточнению полей приводного ветра
2.2.2. Описание физической модели.
2.2.3. Схема идентификации параметров.
2.2.4. Результаты экспериментальных расчетов
2.2. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ
2.3.1. Декомпозиция исходных данных.
2.3.2. Результаты экспериментальных исследований параллельной производительности
2.3.3. Теоретическая модель производительности
Выводы К ГЛАВЕ 2
3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ КЛИМАТИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ
3.1. Концепция вероятностного описания спектральноволнового климата
3.1.1. Основные понятия.
3.1.2. Функция спектральной плотности волнения на промежутке квазистационарности
3.1.3. Основные подходы к идентификации параметров спектра ветрового волнения.
3.2. Идентификация параметров.
3.2.1. Идентификация параметров частотнонаправленных спектров методом случайного поиска.
3.2.2. Оценка производительности и критерии оптимальности.
3.2.3. Расчет климатических спектров
3.3. Параллельный .алгоритм.
3.3.1. Реализация параллельного алгоритма для кластерных систем.
3.3.2. Реализация параллельного алгоритма для О г 11систем
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3
4. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭП ИДЕМ И ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВИЧ
4.1. Описание модели
4.1.1. Применение аппарата комплексных сетей для описания эпидемиологических процессов.
4.1.2. Формальная постановка задачи.
4.1.3. Особенности моделирования динамики ВИЧ.
4.1.4. Структура эпидемиологической контактной сети.
4.1.5. Моделирование динамики инфицированных узлов
4.1.6. Учет демографического эфзфекта.
4.1.7. Процедура прямого моделирования методом МонтеКарло
4.2. Идентификация параметров модели
4.2.1. Процедура идентификации параметров модели с использованием эпидемиологических данных.
4.2.2. Аппроксимация решения при помощи системы обыкновенных дифференциальных уравнений
4.2.3. Результаты моделирования.
4.3. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ КОМПЛЕКСНОЙ СЕТИ
4.3.1. Вероятностная модель комплексной сети.
4.3.2. Способ генерации комплексной сети по заданному закону распределения степеней вершин.
4.3.3. Вазовый параллельный алгоритм.
4.3.4. Отображение алгоритма на вычислительную архитектуру.
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ИИИ1ММММММНЖММ1М1МИ1ИМММ1ИМНМИ1ИНМ1М1тИ1ИЖМН1ИН1М1ИМ Ш
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922