Ви є тут

Математическое моделирование обратных задач оптики

Автор: 
Чернявский Сергей Меерович
Тип роботи: 
Дис. д-ра физ.-мат. наук
Рік: 
2003
Артикул:
17433
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение стр
В.1. Общая характеристика работы.
В.2. Математическая модель формирования изображения
В.2.1. Описание оптической системы
В.2.2. Функции пропускания оптической системы.
В.2.3. Изображение некогерентного протяженного источника.
В.З. Задачи и проблемы восстановления оптических сигналов
В.4. Обзор по методам восстановления волнового фронта
Глава 1 Метод моментов в задаче восстановления волнового
фронта.
Введение.
1.1. Восстановление волнового поля по объемному
изображению
1.1.1. Плоскостные моменты изображения
1.1.2. Дифференциальные свойства функций ,1,
1.1.3. Моменты изображения оптической системы с гладкой
функцией зрачка.
1.1.4. Основные моментные соотношения изображения
оптической системы с гладкой функцией зрачка.
1.1.5. Предельные моментные соотношения.
1.1.6. Регуляризация функции зрачка.
1.1.7. Компенсация мод волнового фронта, воспроизводимых
адаптивной оптической системой
1.1.8. Регуляризация моментов 2го порядка па основе
аппроксимации степеней от х и у.
1.1.9. Геомстрическая теория моментных соотношений
1.1 Определение производных от моментов методом
временной модуляции.
1.2. Модальный датчик.
1.2.1. Постановка задачи
1.2.2. Описание общей схемы.
1.2.3. Измеряемые величины и алгоритм их обработки
1.3. Статистический анализ атмосферных искажений волнового
фронта по киноленте Гартмана
Выводы по главе
Глава 2. Восстановление мод волнового фронта в адаптивнон оптической системе модифицированным методом Ньютона.
2.1. Постановка задачи случай точечного источника.
2.2. Модифицированный метод Ньютона.
2.3. Итерационный метод восстановления мод волнового
фронта по функционалам изображения.
2.4. Применение фазовой модуляции волны для раздельного
восстановления четной и нечетной составляющих искажений волнового фронта.
2.5. Функционалы изображения мод Цернике
и мод сегментного зеркала
2.6. Восстановление мод волнового фронта по изображению
протяженного источника
2.7. Итерационный метод с дополнительным измерением,
инвариантный к малым амплитудным искажениям волны.
2.8. Численное моделирование
Выводы по главе
Глава 3. Метод увеличения размерности в задаче нахождения
общей точки выпуклых множеств
3.1. Описание метода
3.2. Свойства проекционного оператора.
3.3. Функционал сближения У.
3.3.1. Метод покоординатного спуска
3.3.2. Свойства итерационных операторов покоординатного
спуска
3.3.3. Регуляризация функционала сближения.
3.3.4. Условия сильной сходимости
3.3.5. Модификация итерационной схемы
3.4. Функционал сближения
3.4.1. Метод покоординатного спуска функционала
3.4.2. Свойства итерационных операторов.
3.4.3. Вопросы сходимости последовательности метода
покоординатного спуска.
3.4.4. Регуляризация функционала сближения.
3.5. Задача нахождения общей точки бесконечного числа
выпуклых множеств
3.5.1. Постановка задач и
3.5.2. Метод покоординатного спуска.
3.5.3. Свойства итерационных операторов.
Выводы по главе
Глава 4. Методы решения обратных задач оптики на основе МУР
метода
4.1. Итерационные методы восстановления волнового фронта по
изображениям некогерентного источника
4.1.1. Введение.
4.1.2. Восстановление волнового фронта по изображениям
точечного источника и амплитуде на выходном зрачке
4.1.3. Восстановление волнового фронта по изображениям
неизвестного протяженного источника и амплитуде на выходном зрачке.
4.1.4. Приближение к проекционному оператору множества .
4.1.5. Приближение к проекционному оператору множества Р3.
4.1.6. Численное моделирование
4.1.7 Восстановление ВФ по неполным изображениям
точечного источника.
4.1.8 Восстановление ВФ по неполным и зашумленным
изображениям неизвестного протяженного источника
4.2. Об одном функционале для задачи восстановления волнового
фронта по известной функции рассеивания точки в заданной области
4.2.1. Постановка задачи
4.2.2. Построение оптимизируемого функционала.
4.2.3. Численные методы.
4.2.4. Обобщение.
4.3. Восстановление некогерентного источника по известной
функции рассеивания точки и зашумленному неполному изображению
4.3.1. Математические модели задачи восстановления
некогерентного источника
4.3.2. Восстановление источника по его изображению в
изоплапатической области
4.3.3. Регуляризация задачи восстановления источника на основе
леммы Рисса.
Выводы по главе.
Заключение по диссертации.
Литература