Принятие решений на основе нечёткозначных моделей и алгоритмов обработки графических данных в технологии машинного обучения

Оглавление
Введение.
Глава 1. Интеллектуальные технологии поддержки принятия решений на основе обработки графических данных.
1.1. Задачи принятия решения на графических данных
1.2. Интеллектуальные технологии принятия решения.
1.3. Технологии машинного обучения в прогнозирующих информационноаналитических системах.
1.4. Прогнозирование и мониторинг на финансовых и фондовых рынках.
1.5. Интеллектуальные системы и продукты на финансовых рынках.
1.6. Выводы.
Глава 2. Нечеткозначные модели фигуры флаг и участка ценового ряда
тренд
2.1. Обоснование выбора модели для фигуры флаг
2.2. Модель фигуры бычий флаг.
2.3. Выбор нечеткозначных характеристик фигуры бычий флаг.
2.4. Нечткозначная модель ИРтренда
2.5. Задача идентификации флага.
2.6. Общая модель произвольной ленточной фигуры на графике функции Рх
2.7. Выводы
Глава 3. Технология машинного обучения в условиях использования нечеткой информации
3.1. Модель машинного обучения.
3.2. Реализация метода.
3.3. Выводы
Глава 4. Постановка задачи машинного обучения на нечетких данных в графоаналитической форме в рамках построения системы принятия
решений.
4.1. Формальная постановка задачи
4.2. Выводы
Глава 5. Модели и алгоритмы распознавания фигур на графиках в динамической предметной области
5.1.1 равнла как основа для принятия решений.
5.2. Анализ эффективности правил.
5.3. Методики прогнозирования
5.4. Мониторинг открытых позиции.
5.5. Применение методики динамического стоплосса на реальных данных
5.6. Выводы
Глава 6. Программный комплекс поддержки принятия решения
6.1. Программный комплекс .
6.1.1. Обзор функций программного комплекса .
6.1.2. Ввод данных и машинное обучение.
6.1.2.1. Ввод данных.
6.1.2.2. Работа с флагами
6.1.2.3. Работа с трендами.
6.1.3. Угилиты.
6.1.3.1. Конвертация данных
6.1.3.2. Импорт статистических данных
6.1.3.3. Менеджер групп и инструментов.
6.1.3.4. Функции менеджера.
6.1.4. Администрирование.
6.1.4.1. Настройка текущей даты
6.1.4.2. Настройка параметров системы
6.1.5. Анализ рынка
6.1.5.1. Прогноз за период.
6.1.5.2. Анализ на текущую дату
6.1.5.3. Просмотр результатов
6.1.6. Формирование отчетов
6.1.6.1. Мониторинг открытых позиции.
6.1.6.2. Генератор отчетов.
6.1.6.3. Описание составных частей системы ЕМ.
6.2. Описание сайта для публикации прогнозов.
6.3. Результаты прогнозирования
6.4. Выводы
Заключение.
Список литературы