Алгоритмы глобальной оптимизации функций в пространстве непрерывных переменных при наличии ограничений-неравенств

Содержание
Содержание.
Введение.
Общие сведения о диссертации.
Краткий анализ подходов к решению задачи глобальной оптимизации
1 Алгоритмы на допустимых пробных точках
1.1 Базовый алгоритм безусловной глобальной оптимизации методом
усреднения координат
1.2 Генераторы последовательностей равномерно распределенных точек
1.3 Алгоритм глобальной оптимизации при ограниченияхнеравенствах.
1.4 Примеры.
1.5 Свойства алгоритма и влияние параметров на качество его работы
1.6 Алгоритм поиска главных экстремумов
2 Алгоритмы глобальной оптимизации при ограниченияхнеравенствах с использованием штрафных функций.
2.1 Прямая свертка ограничений в штрафную функцию.
2.2 Формирование штрафной функции с использованием относительных
значений оптимизируемой функции и ограничений
2.3 Примеры.
2.4 Свойства алгоритма и влияние параметров на качество его работы
3 Прямой алгоритм глобальной оптимизации при ограниченияхнеравенствах
3.1 Прямой алгоритм учета ограничений.
3.2 Примеры.
3.3 Свойства алгоритма и влияние параметров на качество его работы
4 Программный пакет глобальной оптимизации ii v 1.0.
4.1 Общее описание
4.2 Требования к ресурсам.
4.3 Математическое ядро и модуль исследования.
ф 4.4 Методика проведения интерактивных исследований.
4.5 Методика проведения пакетных исследований
4.6 Методика конструирования специальных программных стендов.
Выводы.
5 Решение практических задач.
5.1 Поиск оптимальных параметров эллипсов, аппроксимирующих произвольный контур
5.2 Поиск оптимального решения задачи распределения штатов.
Заключение.
Список использованных источников