Интеллектуализация экспертно-диагностического процесса на основе нейросетевого моделирования и нечеткой логики

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ДИАГНОСТИКИ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ И ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ.
1.1. Анализ основных направлений интеллектуализации диагностического процесса
1.2. Перспективы применения интеллектуальных технологий в задачах диагностики.
1.2.1. Основные положения аппарата нейронных сетей и возможности практического применения
1.2.2. Нечеткая логика и нечеткие системы как средства эффективной поддержки процесса принятия решений
Цель и задачи исследования.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ЛЕГОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У ДЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ.
2.1. Структура экспертнодиагностического процесса
2.2. Повышение эффективности диагностического процесса с помощью методов математической статистики.
2.3. Визуализация результатов обработки экспериментальной информации в процедуре дифференциальной диагностики
Выводы второй главы
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ И НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ
3.1. Построение структуры нейронечеткой системы
3.2. Настройка параметров нейронечеткой системы на основе алгоритма обратного распространения ошибки
3.3. Применение генетического алгоритма для оптимизации параметров нейронечеткой системы.
Выводы третьей главы.
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРАКТИЧЕСКОГО ВНЕДРЕНИЯ.
4.1. Структура программнометодического комплекса обработки экспериментальной и экспертной информации.
4.2. Оценка эффективности комплекса при дифференциальной диагностике легочных заболеваний у детей
Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность