СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава I. Предварительные замечания
1.1. Описание задачи идентификации.
1.2. Описание задач управления.
1.3. Краткие сведения о неявных функциях.
1.4. Приближенное решение систем нелинейных уравнений
1.5. Параметрические стохастические аппроксимации
1.6. Свойства алгоритмов стохастической аппроксимации
Глава II. Непараметрические аппроксимации.
2.1. Непараметрические ядерные оценки плотностей вероятности
и кривой регрессии.
2.2. Свойства нспараметрических оценок.
2.3. Выбор коэффициентов размытости ядер.
2.4. Специальные непараметрические оценки
2.5. Описание задач непараметрической идентификации
2.6. Статические непараметрические задачи управления.
2.7. Экстремальные непараметрические задачи управления.
2.8. Синтез непараметрических систем обучения общий подход
Глава III. Комбинированные многосвязные системы
идентификации и управления
3.1. Классификация многосвязных объектов, постановки задач
3.2. Идентификация многосвязных объектов
3.3. Модификации базового алгоритма оценки выхода.
3.4. Уточнение многосвязных моделей
3.5. Идентификация параметризованных комбинированных
систем специального вида
3.6. Прогноз выхода комбинированной параметризованой
системы с одновременной оценкой параметров
3.7. Идентификация многосвязных систем в технологических
регламентах.
3.8. Идентификация многосвязных систем в нестационарном
3.9. Макро синтез моделей многосвязных систем.
3 Управление многосвязными системами
3 Экстремальное управление на многосвязных объектах.
Глава IV. Асимптотический анализ моделей
многосвязных систем и их оптимизация
4.1. Сходимость алгоритмов решения комбинированных систем
4.2. Асимптотическое поведение моделей одномерный случай .
4.3. Асимптотическое поведение оценки выхода многомерного
многосвязного объекта.
4.4. Минимизация описания на многосвязных системах.
Глава V. Численные модели, эксперименты и приложения
5.1. Описание модельной многосвязной системы, исходные данные.
5.2. Обучающие выборки и уравнения моделей.
5.3. Варианты расчетов и результаты идентификации
5.4. Численное исследование алгоритмов управления многосвязными
системами.
5.5. Численное исследование алгоритмов прогноза выхода и управления
с одновременной оценкой параметров модели.
5.6. Численное исследование экстремального управления
5.7. Имитация подобласти технологического регламента на модельном примере.
5.8. Комбинированные модели металлургических процессов
5.9. Оценка характеристик упругой среды в опорных точках по данным сейсморазведки
5 Компьютерная система анализа данных сейсморазведки
5 Инструментальная компьютерная система идентификации многосвязных объектов управления.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922