Ви є тут

Анализ и разработка многозначных нейронных сетей самоорганизующихся систем

Автор: 
Кузнецова Валентина Львовна
Тип роботи: 
ил РГБ ОД 61
Рік: 
0
Артикул:
568124
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ.
2. АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ .II
2.1. Анализ принципов самоорганизации кибернетических систем. II
2.2. Самоорганизующиеся системы и сети.
2.3. Анализ существующей элементной базы самооргаяизувдихся сетей.
2.4. Выводы. Уточнение постановки задачи.
3. СВОЙСТВА И СТРУКТУРА САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ ТЕХНИЧЕСКИХ
СИСТЕМ
3.1. Математическая модель самоорганизующейся системы
3.2. Свойства технических самоорганизующихся систем .
3.3. Структурнофункциональная модель самоорганизующейся системы
3.4. Сеги самоорганизующихся систем
3.5. Степень организации, избыточность и сложность самоорганизующихся систем
3.6. Многозначное представление информации в самоорганизующихся системах
3.7.Вывод ы.
4. ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СЕТЕЙ . III
4.1. Требования к элементной базе самоорганизующихся сетей.III
4.2. Обобщенная модель нейроноподобного элемента . . .
4.3. Реализация нейроноподобных элементов .
стр.
4.4. Многозначные нейрояоподобные элементы .
4.5. Анализ элементной базы самоорганизующихся сетей .
4.6. Выводы
5. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ СИСТЕМЫ
5.1. Формулировка задачи с учетом положений имитационного моделирования.
5.2. Построение математической модели функционирования системы с учетом положений имитационного моделирования .
5.3. Описание структуры программы
5.4. Определение эффективности и объема малинного эксперимента . .
5.5. Результаты экспериментов
5.6. Выводы.
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Литература