Векторное квантование на основе кодов, исправляющих ошибки

Оглавление
Введение
1 Методы кодирования источников с заданным критерием качества
1.1 Модель системы связи
1.2 Постановка задачи кодирования с заданным критерием
качества
1.3 Классификация квантователей. Сложность квантования. . .
1.4 Скалярное квантование.
1.5 Векторное квантование с фиксированной скоростью.
1.6 Структурированные книги для векторного квантования . . .
1.6.1 Числовые решетки
1.6.2 Числовые решетки, порожденные линейными блоковыми кодами
1.7 Сравнение известных методов квантования.
1.8 Выводы
2 Границы случайного кодирования для числовых решеток, порожденных линейными блоковыми кодами
2.1 Второй нормализованный момент числовой решетки
2.2 Связь второго нормализованного момента и ошибки
квантования для случая величин равномерно распределенных в гиперкубе.
2.3 Теорема о достижимых значениях второго нормализованного момента числовых решеток, порожденных линейными кодами
2.4 Выводы.
3 Характеристики числовых решеток, порожденных
сверточными кодами
3.1 Сверточные коды
3.2 Алгоритм поиска сверточных кодов с минимальным
значением второго нормализованного момента
3.3 Сравнение построенных числовых решеток на основе
сверточных кодов и известных числовых решеток.
3.4 Выводы.
4 Векторное квантование стационарных источников без
памяти на основе числовых решеток, порожденных
сверточными кодами
4.1 Сведение поиска ближайшей точки числовой решетки к
алгоритму Витерби.
4.2 Кодирование индексов точек числовой решетки и выбор
аппроксимирующих значений
4.3 Квантование обобщенных гауссовских величин.
4.4 Нулевая зона для векторного квантования
4.5 Квантование обобщенных гауссовских величин с параметром
формы меньше 0.5
4.6 Задержка при квантовании реальных последовательностей. .
4.7 Выводы.
5 Векторное квантование на основе числовых решеток, порожденных сверточными кодами, для источников ГауссаМаркова
5.1 Функция еэнтропии источников ГауссаМаркова
5.2 Дискретное косинусное преобразование для квантования источников ГауссаМаркова.
5.3 Ортогональное преобразование с перекрытиями
5.4 Алгоритм квантования источников ГауссаМаркова на основе ортогонального преобразования с перекрытиями
5.5 Выводы
6 Заключение
Литература