Преобразование речи в текст. Фонемный подход

Оглавление
Введение.
Актуальность проблемы
Цель работы
Методы исследования.
Научная новизна.
Практическая ценность.
Апробация работы
Публикации
Структура работы
1 Анализ способов построения систем распознавания речи
1.1 Сравнительные характеристики систем распознавания речи.
1.2 Особенности русской речи
1.3 Выбор единицы распознавания.
1.4 Подходы к построению систем распознавания речи
1.4.1 Функциональный подход.
1.4.2 Нейросетевой подход.
2 Система преобразования речи в текст.
2.1 Акустическая составляющая системы
2.1.1 Ввод речевого сигнала
2.1.2 Предварительная обработка сигнала
2.1.3 Вычисление признаков речевого сигнала
2.2 Лингвистическая составляющая системы.
2.2.1 Алгоритм формирования фонетической формы слова на основе вероятностей сочетаний фонем русского языка.
2.2.2 Алгоритм формирования грамматической формы слова
2.3 Вероятностнонейросетевая система Речьтекст.
3 Исследование моделей фонем
3.1 Классификация фонем
3.2 Модель фонемы на основе гомоморфного анализа.
3.2.1 Модель образования речи
3.2.2 Кепстральный анализ речевого сигнала.
3.3 Модель фонемы на основе вейвлетпреобразования.
3.3.1 Вейвлетпреобразование речевого сигнала
3.3.2 Выбор вейвлетбазиса.
3.3.3 Параметры модели фонемы на основе вейвлетпреобразования 4 Разработка программного обеспечения.
4.1 Среда разработки МааЬ 7
4.2 Особенности программной реализации системы речьтекст
4.3 Компоненты системы речьтекст
4.4 Создание базы данных фонем русского языка
4.5 Оценка качества распознавания речи.
Заключение
Список литературы