Алгоритмы и методы теории решеток и их применение в машинном обучении

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1 Теория решеток п анализ формальных понятии.
1.1 Частично упорядоченные множества и решетки
1.2 Операторы замыкания
1.3 Операторы замыкания и системы замыкания в полурешетке
1.4 Импликации.
1.5 Анализ формальных понятии
Глава 2 Решетки формальных понятии в автоматическом порождении гипотез
2.1 Импликации и ассоциативные правила.
2.2 ДСМметол
2.2.1 ДСМметод в терминах анализа формальных понятии Основные определения
2.2.2 О пользе итераций
2.2.3 Варианты ДСМшиотез
Глава 3 Алгоритмы построения решеток формальных понятий и их применение для порождения гипотез.
3.1 О принципах сравнения
3.2 Обзор алгоритмов.
3.2.1 Борда
3.2.2 Следующее замыкание
3.2.3 Замыкан по одному
3.2.4 Лнпаиг.
3.2.5 Шен
3.2.6 Нурпн
3.2.7 Норрис.
3.2.8 Голан
3.2.9 Добавь атом
3.2. Другие алгоритмы.
3.3 Эксперименты
3.4 Алгоритмы порождения понятий в машинном обучении
Глава 4 Алгоритмы построения базиса импликаций.
4.1 Алгоритм Гантера вычисления базиса ДюкениаГига.
4. 2 Пошаговый алгоритм вычисления базиса Дюксииа1 ига.
4.2.1 Тины импликаций.
4.2.2 Описание алгоритма
4.2.3 Экспериментальное сравнение.
Глава 5 Рассуждение в условиях частичной информации Неполные контексты
5.1. Постановка задачи
5.2 Оценка формул с помощью логики Клнии
5.3 Модальная дошка для неполных контекстов.
5.3.1 Модальная логика бессмыслицы
5.3.2. Применение модальной логики бессмыслицы для оценки формул в неполных контекстах
Заключение
Литература