Ви є тут

Разработка алгоритмов для распознавания речи

Автор: 
У Вэньцань
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
1999
Кількість сторінок: 
133
Артикул:
1000243327
129 грн
(417 руб)
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
В. 1. Общие замечания.
В.2. Обзор развития распознавания речи
В.З. Цель и задачи диссертации
ГЛАВА 1. Отделение крайних моментов изолированного слова
1.1. Общие сведения.
1.2. Примеры проблем в определении крайних моментов слова
1.3. Алгоритм определения крайних точек слова.
1.4. Результаты испытания.
1.5. Выводы.
Г ЛАВА 2. Анализ линейного предсказания.
2.1. Постановка задачи
2.2. Принцип анализа линейного предсказания.
2.3. Уравнения предсказания.
2.4. Алгоритм Дарбина.
2.5. Выбор порядка р и числа выборок фрейма .
2.6. Кепстр.
2.7. Применение кепстра к распознаванию речи
2.8. Испытания
2.9. Выводы.
ГЛАВА 3. Система распознавания изолированных слов на
основе трансформации временного масштаба
3.1. Постановка задачи
3.2. Общие сведения.
3.3 Алгоритм трансформации временного масштаба
3.4. Метрика расстояния речевых образов.
3.4.1. Евклидово расстояние.
3.4.2. Взвешенное кепстральное расстояние.
3.4.3. Метрики расстояния для коэффициентов ЛП
3.5. Две распознающих системы ТВМ.
3.6 Результаты испытания
3.7 Выводы
ГЛАВА 4. Векторное квантование
4.1. Общие сведения.
4.2. Основное положение ВК
4.3. Алгоритм ЦЕЮ.
4.4. Два метода установки начальной кодовой книги.
4.5 Результаты испытания
4.6. Выводы.
ГЛАВА 5. Скрытая марковская модель
5.1. Общие сведения.
5.2. Определение модели НММ.
5.3. Оценивание параметров модели НММ
5.4. Вычисление Руа9Л9В
5.5. Оценка самой вероятной последовательности состояний.
5.6. Типы модели НММ.
5.7. Конкретные проблемы вычисления НММ.ИЗ
5.7.1. Масштабирование
5.7.2. Проблема начальных значений
5.7.3. Множественные последовательности наблюдений
5.8 Система распознавания речи на основе НММ
5.9. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА