СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СТАБИЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Обзор литературы.
1.2. Управление процессом очистки рассола при
производстве хлора и каустика
2. ПРИМЕНЕНИЕ КРИТЕРИЯ МАКСИМУМА ВЕРОЯТНОСТИ ДНЯ СТАБИЛИЗАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
2.1. Постановка задачи
2.2. Сравнение управлений, полученных при применении критерия максимума вероятности с управлениями по критерию удельного риска.
2.2.1. Линейный объект
2.2.2. Объект с запаздывающим аргументом
3. АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ ДОСТОВЕРНОСТИ И ЕГО МОДИФИКАЦИИ
3.1. Восстановление функции достоверности методом потенциальных функций
3.2. Восстановление функции степени достоверности, как функции от середины интервала задания
3.3. Использование априорной информации.
4. КРИТЕРИЙ МАКСИМУМА УСЛОВНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ И САМООРГАНИЗУЮЩЕЕСЯ УПРАВЛЕНИЕ.
4.1. Алгоритм идентификации функции управления, доставляющей максимум условной вероятности.
4.2. Сходимость алгоритмов идентификации
4.3. Робастность алгоритмов идентификации управляющего воздействия по критерию условной вероятности
5. ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ И ИХ РЕЗУЛЬТАТЫ
5.1. Эксперименты по выбору параметров и режимов использования.
5.2. Процесс очистки рассола
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922