ВВЕДЕНИЕ
НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ВЕРИФИКАЦИИ ПО ГОЛОСУ
1.1. Задача сравнения голосов дикторов.1 з
. 1. I. Формализация задачи.
1.1.2. Виды задач определения диктора по голосу
1.1.3. Основные модули систем сравнения голосов дикторов..
1.2. Критерии эффективности систем верификации.
1.2.1. Национальный институт стандартов и технологий США.
1.2.2. Меры эффективности
1.2.3. Результаты автоматического распознавания дикторов I
1.3. Обзор существующих систем верификации по голосу.
1.3.1. система автоматизированного учта и поиска фонограмм
1.3.2. Трал М Система автоматизации фоноучетов и экспрессисследований фонограмм речи
1.3.3. Система Голос.
1.3.4. Система идентификации дикторов
1.3.5. Система Iiii .
1.3.6. Система .
1.4. Основные проблемы верификации дикторов
1.5. Перспективы использования систем сравнения голосов дикюров
1.6. Выводы
ГЛАВА 2. ПРЕДОБРАБОТКА СИГНАЛА И ВЫДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЧИ.
2.1. Ввод РЕЧИ и ее цифровое представление.
2.2. Предварительная обработка и выделение первичных гриз i .
2.2.1. Дискретное преобразование Фурье.
2.2.2. Цифровые фильтры
2.2.3. Использование оконных функций.
2.2.4. Нормализация уровня сигнала.
2.3. Выделение индивидуальных характеристик речевого сигнала.
2.3.1. Спектральные методы.
2.3.2. Коэффициенты линейного предсказания
2.3.3. Кепстралыюе описание
2.3.4. Идентификация на основании сравнения спектральных характеристик.
2.3.5. Идентификация на основании статистик основного тона.
2.3.6. Использование информации различных лингвистических уровней.
2.4. Комплекс алгоритмов предобработки речевого сигнала.
2.4.1. Схема модуля предобработки речевого сигнала.
2.4.2. Алгоритм детектирования щелчков.
2.4.3. Алгоритм детектирования гудков
2.4.4. Алгоритм детектирования перегрузов
2.4.5. Алгоритм детектирования музыкальных сигналов
2.4.6. Алгоритм детектирования речевого сигнала
2.5. Выводы.
ГЛАВА 3. СИСТЕМА ВЕРИФИКАЦИИ ДИКТОРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СГР И МОВ.
3.1. Математический аппарат СГР и МОВ
3.1.1. Математический аппарат модели Гауссовых смесей.
3.1.2. Обучение модели Гауссовых смесей.
3.1.3. Оценка метода, основанного на построении модели Гауссовых смесей.
3.1.4. Метод Собственных Каналов компенсации канальных искаэсений
3.1.5. Введение понятия Собственного Канала.
3.1.6. Задачи Моценок в Собственных Каналах.
3.1.7. Метод опорных векторов.
3.2. Ме тод текстонезависимой верификации по голосу на основе
использования СГР И МОВ.
3.2.1. Выделитель речевых характеристик.
3.2.2. Создание СГР модели гипотезы диктора.
3.2.3. Модуль классификации методом опорных векторов
3.2.4. Зависимость результатов верификации от языка.
3.3. Разработка методики обучения системы текстонезависимой
системы верификации по голосу.
3.3.1. Создание универсальной фоновой модели
3.3.2. Расчет матрицы компенсации канальных искажений.
3.3.3. Выбор множества опорных векторов.
3.3.4. Методика обучения системы текстонезависимой системы верификации по голосу
3.4. Выводы.
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1. Описание речевых баз данных для разработки, отладки и
исследования системы верификации по голосу1
4.1.1. Условия сбора речевых баз данных для различных типов каналов
4.1.2. Общие характеристики речевой базы данных, записанной в различных типах каналов
4.2. Оптимизация параметров системы верификации по голосу
4.2.1. Влияние количества опорных векторов на качество системы верификации на базе I .
4.2.2. Влияние количества опорных векторов на качество системы верификации на базе 1V
4.2.3. Оценка влияния предобработки на качество верификации
4.2.4. Выбор параметров системы верификации по голосу для тестирования.
4.3. ШНКА НАДЕЖНОСТИ I1ИЯ ФОНОГРАММ ГОЛОСОВ ЛИЦ В
ЗАВИСИМОСТИ ОТ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ФЮГРАММ.
4.4. Оценка надежности кроосклнлльного сравнения фонограмм голосов лиц.
4.5. 1 НАДЕЖНОСТИ I 1ИЯ ФОНОГРАММ, ПРИНАДЛЕЖАЩИХ ОДНОМУ КААЛУ СВЯЗИ
4.6. Исследование качества работы алгори тмов предобработки СИГНАЛА.
4.6.1. Исследование алгоритма детектирования щелчков.
4.6.2. Исследование алгоритма детектирования гудков
4.6.3. Исследование алгоритма детектирования перегрузов
4.7. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922