Математическое моделирование характеристик планктонных популяций с использованием методов грануляции

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
Введение.
1.1. Базовые модели роста и формирования колоний фитопланктона
1.2. Математические модели пятнистости фитопланктона
1.3. Разработка гранулированной модели пространственных свойс тв популяций фитопланктона
1.4. Модель физики мониторинга и спектральные свойства фитопланктона
1.5. Модели физики зрения и цветности для систем анализа данных.
1.6. Перцептуальные модели цветового зрения.
1.7. Основные процедуры анализа многомерных данных экологического
мониторинга
Выводы по главе.
ГЛАВА II. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГРАНУЛИРОВА1II1ЫХ МОДЕЛЕЙ
ХАРАКТЕРИСТИК ПЛАНКТОННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ.
Введение.
2.1 Парадигмы анализа многомерных данных
2.2. Парадигма вычислений фигурами на пространственных гранулах
2.3. Классификации и канонические формы неопределенных данных
2.4. Топологическая регуляризация многомерных данных
2.5 Основы метода оптимального регулярного представления
2.6. Уравнения инкапсулирующих гранул в различных системах
координат
2.7 Разработка топологических бинарных отношений на гранулах
2.7.1. Отношения взаимного положения.
2.7.2. Отношения взаимного направления
Выводы по главе
ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК
ГРАНУЛИРОВАННЫХ МОДЕЛЙ.
Введение
3.1. Алгоритмы интеллектуальной сегментации данных.
3.2. Алгоритм гранулирования данных на сетках
3.3. Алгоритм интеллектуальной фильтрации данных
3.4. Оценки временной сложности основных алгоритмов
интеллекту ал ьной фильтрации данных
Выводы по главе.
ГЛАВА IV. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГРАНУЛИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК ПЛАНКТОННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ.
Введение.
4.1. Выбор программных средств реализации.
4.2. Применение разработанного комплекса программ в задачах анализа цветовой информации мониторинга
4.3. Сравнительный анализ разработанного программного комплекса и
известных средств анализа изображений.
Выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ