Разработка адаптивных моделей и программного комплекса прогнозирования экономических временных рядов

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
I. I Исследование предприятий с позиции теории сложных систем.
1.2 Прогнозирование сбыта регионального автодилера
1.3 Общие положение задачи прогнозирования
1.4 Прогнозирование на основе искусственных нейронных сетей.
1.5 Предобработка временных рядов.
1.6 Обзор современных систем моделирования нейронных сетей
1.7 Использование гибридных экспертных систем.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОЦЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ АНАЛИТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА НЕЙРОПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
2.1 Использование модулей датчиков для автоматизации процесса построения прогнозной модели
2.2 Предобработка данных в задачах иейросетевого прогнозирования
2.3 Конструирование нейронной сети
2.4 Адаптация динамической прогнозной модели
2.5 Структура иейросетевого блока.
2.6 Настройка гибридной экспертной модели прогнозирования.
Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА И РЕЗУЛЬТАТЫ ЕГО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.
3.1 Общая структура системы прогнозирования продаж.
3.2 Создание прогнозной модели с использованием прог раммного комплекса
3.3 Адаптация нейросетевой модели прогнозирования
3.4 Прогнозирование продаж на основе гибридной модели
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНЫХ ИСТОЧНИКОВ.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность