Модели и алгоритмы многомасштабного представления данных для высокопроизводительной визуализации геоповерхностей

Оглавление
Аннотация
Введение
Актуальность темы исследования
Цель и задачи исследования
Методы исследования
Научная новизна работы
Практическая значимость исследования
Апробация работы.и публикации
Структура диссертации
1 Обзор и анализ существующих иерархических алгоритмов сжатия
данных и методов многомасштабного моделирования рельефа
1.Ь Конструктивные методы на базе хорошо приспособленных базисных
функций
1.2 Иерархические алгоритмы сжатия данных на основе вейвлет
преобразования
1.3 Двухэтапные методы сжатия с контролем ошибки в метрике
Чебышева .
1.4 Методы построения адаптивной триангуляции для визуализации
рельефа
1.5 Анализ представленных алгоритмов
Выводы к главе 1
2 Технология блочноиерархического всйвлстсжатия матрицы высот
рельефа
2.1 Построение многомасштабной иерархии
2.2 Кодирование квадродерева невязок вейвлетпредсказания
2.3 Результаты вычислительных экспериментов и их анализ
2.4 Выводы к главе 2
3 Высокопроизводительная многомасштабная модель рельефа местности
3.1 Построение усеченного квадродерева текущего представления
адаптивной модели
3.2 Аппаратнореализуемый алгоритм построения адаптивных
триангуляции для блоков
3.3 Высокопроизводительная параллельная реализация рекурсивных
алгоритмов обработки усеченного квадродерева
3.4 Процедурное текстурирование поверхности на вРи
3.5 Общее описание программного комплекса
3.6 Выводы к главе 3
Заключение
Список литературы